AIレーンのプロジェクト開発が、明確に“トップ集中”の効果を見せ始めています。
LunarCrush の直近24時間のデータ統計
$TAO :145万
$NEAR :102万
RENDER:73万
FET:65万
VIRTUAL:53万
ICP:46万
INJ:38万
AIXBT:34万
PAAL:24.5万
QUBIC:21万
TAOは単独で145万回のソーシャル・インタラクションがあり、NEARも100万回を超えています。両者を合わせると、この10のAIプロジェクトの全ソーシャル参加率のほぼ半分を占めます。
RENDER と FET は第2グループです。その後のプロジェクトは概ね一貫して減少していき、AIXBT、PAAL、QUBICですら35万に満たない状況です。
ソーシャルの熱量という観点から見ると、TAOとNEARは現時点で他のAIプロジェクトをすでに一定の距離まで引き離しています。
LunarCrush の直近24時間のデータ統計
$TAO :145万
$NEAR :102万
RENDER:73万
FET:65万
VIRTUAL:53万
ICP:46万
INJ:38万
AIXBT:34万
PAAL:24.5万
QUBIC:21万
TAOは単独で145万回のソーシャル・インタラクションがあり、NEARも100万回を超えています。両者を合わせると、この10のAIプロジェクトの全ソーシャル参加率のほぼ半分を占めます。
RENDER と FET は第2グループです。その後のプロジェクトは概ね一貫して減少していき、AIXBT、PAAL、QUBICですら35万に満たない状況です。
ソーシャルの熱量という観点から見ると、TAOとNEARは現時点で他のAIプロジェクトをすでに一定の距離まで引き離しています。
