ビタリック・ブテリンは、「敵対的なガバナンスのメカニズム設計理論」のための「キラーアプリ」は、最終的にはAIの安全性の分野で生まれるかもしれないと述べた。ChainCatcherによると、彼はガバナンス設計とAIの安全性は深い構造的類似性を持つと主張しており、どちらも、弱いプリンシパルがより強いエージェントから望ましい結果を引き出す方法を扱うという。

ガバナンスの場面では、プリンシパルは静的なアルゴリズムであり、エージェントは人間である。AIの安全性の場面では、プリンシパルは人間、またはより弱い大規模言語モデルであり、エージェントはより強い大規模言語モデルになる。ブテリンは、エージェント間の結託（共謀）を制限できれば、システムはより良い結果を生み出し得ると述べており、このメカニズム設計の洞察はAIの安全性にも転用できる可能性がある。