AI は ちょうど 新しい領域 に 足を踏み入れたばかり
人工知能は、何十年もの間、人間の最大級の研究者たちを悩ませてきた数学の問題に直面し始めています。そして、それは見た目以上に重要かもしれません。
OpenAI は、新しいモデルが、数学の「ミレニアム懸賞問題」の7つのうちの一つであるナヴィエ–ストークス問題に関連する証明を作り出すことに成功したと主張しています。結果に到達するために、約 1万のAIエージェントが同時に作業し、そのプロセスはおよそ88時間かかりました。(wsj.com)
この進歩は驚異的ですが、同時に不穏な疑問も呼び起こします。もしAIが、人間には解けない問題を解き始めるなら、AIが生み出す科学を理解し続けるのは誰なのでしょうか?
この進歩そのものが、Anthropic と NYU の研究者を巻き込む論争を生みました。両者は関連する問題に取り組んでおり、OpenAI が用いたアイデアの時系列や出どころに疑問を投げかけたのです。OpenAI は、これらの研究者のプライベートデータを使ったことを否定しています。
最も印象的なのは、もしかすると数学そのものの問題ではありません。
問題は、そのスピードです。
私たちは、AIが質問に答えるだけでなく、新しい科学的知識を生み出し始める時代へ入っていきます。
そして、それは未来についての問いを完全に変えてしまいます。
私たちは、人間の知能を拡張するためのツールを作っているのか……それとも、間もなくそれを超える可能性のあるシステムを作っているのか?
#AI #ArtificialIntelligence #OpenAI #Anthropic #Mathematics #NavierStokes #Technology #AISafety #Future #Science
人工知能は、何十年もの間、人間の最大級の研究者たちを悩ませてきた数学の問題に直面し始めています。そして、それは見た目以上に重要かもしれません。
OpenAI は、新しいモデルが、数学の「ミレニアム懸賞問題」の7つのうちの一つであるナヴィエ–ストークス問題に関連する証明を作り出すことに成功したと主張しています。結果に到達するために、約 1万のAIエージェントが同時に作業し、そのプロセスはおよそ88時間かかりました。(wsj.com)
この進歩は驚異的ですが、同時に不穏な疑問も呼び起こします。もしAIが、人間には解けない問題を解き始めるなら、AIが生み出す科学を理解し続けるのは誰なのでしょうか?
この進歩そのものが、Anthropic と NYU の研究者を巻き込む論争を生みました。両者は関連する問題に取り組んでおり、OpenAI が用いたアイデアの時系列や出どころに疑問を投げかけたのです。OpenAI は、これらの研究者のプライベートデータを使ったことを否定しています。
最も印象的なのは、もしかすると数学そのものの問題ではありません。
問題は、そのスピードです。
私たちは、AIが質問に答えるだけでなく、新しい科学的知識を生み出し始める時代へ入っていきます。
そして、それは未来についての問いを完全に変えてしまいます。
私たちは、人間の知能を拡張するためのツールを作っているのか……それとも、間もなくそれを超える可能性のあるシステムを作っているのか?
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