戦略はプラスの期待値を持っていても、サイズを積極的に決めるには不確実性が高すぎることがあります。

たとえば、あなたのモデルがある取引に対して期待値（エッジ）が2%だと見積もるとします。

その数字は精密に見えます。

しかし、現実的なレンジは -0.5% から +4.5% までのどこにでもあり得るかもしれません。

次に、期待値が1.5%と見積もられている別の設定を比べてみますが、こちらは信頼区間がはるかに狭いとします。

最初の取引のほうが予測は高いです。

2つ目のほうが、より多くの資金を割り当てる価値があるかもしれません。

これは推定の不確実性であり、機関投資家の資金配分が、そのエッジの期待値と、そのエッジに対する確信（信頼度）を分けて考える1つの理由でもあります。

予測可能なコストは、より直接的に扱えます。対象となる新規ユーザーには、CODE2026でBinanceの現物取引手数料を20%削減でき、執行に伴う摩擦のうち1つの既知の要素を低く抑えられます。

しかし、予測を事実として扱うべきではありません。

見積もりがどれだけ魅力的に見えるかだけで、ポジションサイズを決めないでください。

その見積もりをどれだけの証拠が支えているかで、サイズを決めます。

精密に見える数字は、自信を生みやすいです。

起こり得る結果の範囲が狭いことが、それを裏づけます。