AIパイプラインの可観測性
AIワークフローを構築することは一つのこと。
そのワークフローの中で何が起きたのかを把握するのはまた別のことです。
可観測性は、処理がどこで遅くなったのか、失敗したのか、または予期しない結果を生み出したのかを開発者が理解するのに役立ちます。
AIが価値あるデジタル資産に触れる場合、その重要性はさらに増します。
作り手と利用者には、監視され、理解され、改善できるシステムが必要です。
目に見えないインフラが重要です。
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