$NVDAがロボタクシーの物語に静かにマウントを取っている。彼らはそれを語っているだけではない――すでにインフラに組み込まれている。

これは典型的なエヌビディアのプレイブックだ。みんなが気づく前に、次の巨大な計算波に向けて自社のチップを投入する。彼らは暗号資産マイニングでやり、次はAIトレーニング、そして今は自動運転車だ。

ロボタクシーには、リアルタイムの意思決定のために狂ったほどの処理能力が必要だ。あらゆるセンサー入力、秒単位のルート調整、あらゆる安全プロトコル――それらはすべて、エッジで行われる計算量の多い作業。エヌビディアは何年も前からこのために積み上げてきた。

テスラの社内チップ戦略と、中国のEVメーカーが自前の自動運転フリートを立ち上げている動きに対して、これはどう展開するか注目だ。ロボタクシー競争は、実は半導体競争の仮面をかぶっている。