Filecoin はデータを元の場所に留め、計算はそれに応じて変化する
13.2 日は、実際に 1PB のデータを転送するのに必要な時間です。専用の 10 Gbps パイプラインを使い、有効スループット 70% の条件では、GPU はプロセス全体を通してアイドル状態になります。Filecoin はデータを元の場所に留め、計算はそれを中心に変化していきます。
転送時間の計算
1 PB = 1,000 TB = 8,000,000 Gb（小数点基準）
専用 10 Gbps パイプライン、有効スループット 70% → 実効速度 =7 Gbps
時間 = 8,000,000 Gb ÷ 7 Gbps ≈ 1,142,857 秒
1,142,857 ÷ 86,400 ≈ 13.23 日
約 13.2 日です。この間 GPU は完全にアイドルで、データの引っ越しを待っているだけです。
Filecoin のコア主張
従来のやり方：
データを計算へ移す（クラウド事業者のデータセンター、HPC センター）
→ 帯域がボトルネックとなり、コストが高く、遅延が大きく、消費電力も高い。
Filecoin のやり方：
データをその場に残し、計算をデータの周りで回す（Compute-over-Data / Data-centric computing）。
データは、世界中に分散されたストレージ提供者（SP）に、検証可能な方法で保存されている
FVM、Warm Storage、Retrieval Markets などにより、計算タスク（特に AI 推論/学習の前処理、検索拡張など）をデータのある場所へ直接スケジュールできる
大規模なデータ移送を削減、または場合によってはなくす
これが、Filecoin が最近推している「データは動かず、計算が動く」という物語であり、特に AI ワークロード（PB 級の学習データ、多モーダルなデータセットなど）を対象としています。
素材の出所：公式メディア/ネットニュース。内容は参考・学習・交流のみを目的としており、所在する地域の法令に厳密に従ってください。本記事は投資助言を意味しません。
13.2 日は、実際に 1PB のデータを転送するのに必要な時間です。専用の 10 Gbps パイプラインを使い、有効スループット 70% の条件では、GPU はプロセス全体を通してアイドル状態になります。Filecoin はデータを元の場所に留め、計算はそれを中心に変化していきます。
転送時間の計算
1 PB = 1,000 TB = 8,000,000 Gb（小数点基準）
専用 10 Gbps パイプライン、有効スループット 70% → 実効速度 =7 Gbps
時間 = 8,000,000 Gb ÷ 7 Gbps ≈ 1,142,857 秒
1,142,857 ÷ 86,400 ≈ 13.23 日
約 13.2 日です。この間 GPU は完全にアイドルで、データの引っ越しを待っているだけです。
Filecoin のコア主張
従来のやり方：
データを計算へ移す（クラウド事業者のデータセンター、HPC センター）
→ 帯域がボトルネックとなり、コストが高く、遅延が大きく、消費電力も高い。
Filecoin のやり方：
データをその場に残し、計算をデータの周りで回す（Compute-over-Data / Data-centric computing）。
データは、世界中に分散されたストレージ提供者（SP）に、検証可能な方法で保存されている
FVM、Warm Storage、Retrieval Markets などにより、計算タスク（特に AI 推論/学習の前処理、検索拡張など）をデータのある場所へ直接スケジュールできる
大規模なデータ移送を削減、または場合によってはなくす
これが、Filecoin が最近推している「データは動かず、計算が動く」という物語であり、特に AI ワークロード（PB 級の学習データ、多モーダルなデータセットなど）を対象としています。
素材の出所：公式メディア/ネットニュース。内容は参考・学習・交流のみを目的としており、所在する地域の法令に厳密に従ってください。本記事は投資助言を意味しません。