バイナンス・ブログは、人工知能（AI）、トークン化、デジタルマネーが統合され、ガバナンス、意思決定、資産、決済を中核とする単一の金融アーキテクチャへ収斂していく過程に関する洞察を明らかにする新しい記事を公開した。同記事は、これらの潮流を別々の技術進展として見なすべきではないと主張する。というのも、AIシステムは単なる対話ツールから発展して、人や組織に代わって計画し、外部システムと相互作用し、その行動を実行できるエージェントへと進化しているためだ。そのように振る舞うようになると、機械が読み取り可能で、常時利用可能で、権限が明確に定義された形で統治される金融インフラが必要になる。同記事によれば、トークン化は金融資産と権利をよりプログラム可能にし、ステーブルコインやその他のデジタルマネーの形態は、ソフトウェアネイティブな決済の新しい方法を生み出している。記事は、4つの相互に依存し合う層からなる新しい構造が生まれつつあるとしている。すなわち、ガバナンス（アイデンティティと認可が、人間の意図を機械の権限へと翻訳する層）、意思決定（AIが、その権限の範囲内で適切な行動を判断する層）、資産（トークン化により金融的価値と権利が機械で取り扱える形になる層）、そして決済（デジタルマネーが参加者間でプログラム的に移動する層）である。セキュリティ、運用上のレジリエンス、モニタリング、説明責任は、4つの層すべてにまたがる横断的な要件として説明されている。

この記事は、エージェント時代における中核的な商機は、モデル、資金、そして決済レールをつなぐ信頼インフラにあるかもしれないと述べています。現在のAI活用の多くは助言的な用途にとどまっている一方で、エージェント型システムは、取引を特定し、合意された委任（マンダート）に適合するかを確認し、加盟店へ認証し、支出権限を取得し、取引を完了させ、ユーザーの行程（itinerary）を更新することで、さらに踏み込めると説明しています。この記事では、Visaが「アシストされたコマース（assisted commerce）」から「自律的な支払い（autonomous payments）」への進展をどう捉えているか、Mastercardが機械による支払いを高頻度・低遅延の取引としてどう位置づけているか、またMetaが、個人のAIが資金、家庭の管理、そして商取引にわたって継続的に稼働するというビジョンを掲げていることを引用しています。続いて、4層のアーキテクチャをより詳しく説明し、エージェントの技術的能力は、その正当な権限とは異なる点を強調します。ガバナンス層は、型（typed）のマンダート、資格情報（credentials）、統制（controls）、認証（authentication）、保護（protections）を通じて、プログラム可能な委任権限を確立する場として説明されています。意思決定層は、境界付きの自律性の中で「次に何が起こるべきか」を決めます。アセット層は、証券、資金、預金、担保ポジション、商取引上の請求（commercial claims）をソフトウェアにとって理解可能にするためにトークン化を用います。決済層では、ステーブルコインやその他の形のデジタルマネーを、APIおよびブロックチェーン・インフラを通じて価値を移動するために使い、戦略的価値は、価格、利用可能性、法域（jurisdiction）、リスクに基づいて複数の決済手段をオーケストレーションできることにあるとしています。