OpenAIの主任科学者であるJakub Pachockiは2026年9月6日に記事を公開し、推論言語モデルが急成長する経済分野の一部となり、科学の限界を押し広げ始めていると論じた。ChainCatcherによると、彼はこれらのシステムがコンピューターやグラフィカルインターフェースを操作し、人間や他のAIシステムと協働し、研究プロジェクトを実施でき、すでにコンピューターセキュリティの状況を変えつつある一方で、新たなリスクも生み出していると述べた。

Pachockiは、現在の進展は内部成果に基づく再帰的自己改善へ向けて引き続き進められる可能性があり、今後数年でシステムが同等かそれ以上の大きな能力向上を見せ、ますます自らの開発を推進していくかもしれないと述べた。彼は、急速に高まる機械知能の結果に誰も備えられていないとして、極度の注意を呼びかけ、OpenAIは整合性と監視のための技術的解決策の追求、防御システムの構築、そして必要であればさらなるスケーリングの停止を今後も続けると述べた。また、より広範な介入が必要だとも語った。

彼は、機械知能は主に計算資源の増加によって推進されており、AIは設計というより成長に近いと述べた。彼は目標の整合と価値の整合を区別し、一般化が依然として中心的な課題だと語った。Pachockiは、GPT-6 AstraはGPT-5.6 Solよりもかなり整合性が高いが、なおさらなる進展が必要だと述べた。

監視について、彼はOpenAIが主にチェーン・オブ・ソート監視に依存していると述べたが、評価ではこの能力への依存が徐々に弱まっていることが示されている。彼はまた、モデルがコンピュータシステムへの侵入において超人的になりつつあり、今や利用可能な最良のモデルを使って重要なシステムのセキュリティを大幅に強化できる狭い時間窓があるとも述べた。