プライベートAI、さらに進化 🔐
9月3日時点で、0GのPrivate Inference層はTeeMLを通じてGLM-5.3を提供しており、モデルはTEEエンクレーブ内で完全に封印された状態で実行されます。そのため、0Gも、マシンを運用するプロバイダーも、ユーザープロンプトを読み取ることはできません。
多くのAIプライバシーはいまだに、ポリシー、保持設定、コンプライアンスページ、あるいは誰も見ていないという約束に依存しています。0G Private Computerでは、プライバシーはハードウェアの特性です。
あなたのプロンプトは暗号化されたままエンクレーブに入ります。応答はその内部で署名されます。ホストマシンに見えるのは暗号文だけで、それ以外は何もありません。
GLM 5.2は7月7日にPrivate Inference層へ加わりました。2か月後、TeeMLプロバイダーは予定されたアップグレードを完了し、10時間のメンテナンスウィンドウ中にGLM 5.2をGLM-5.3へ差し替えました。
プライバシーモデルは同じままでした。変わったのはエンクレーブ内のモデルです。
GLM-5.3は8月14日以来、TeeTLS経由でも0G上で提供されており、ルーティング経路はアテスト済みです。TeeMLはさらに踏み込み、経路だけでなく推論そのものを封印します。
$NEAR はAIアプリとエージェントワークフローに焦点を当て続けます。$VVV はプライベートAIを会話の中心に保ちます。0Gはそれらの流れを、ワークロードが必要とする信頼モードをユーザーが選べるモデル面へとまとめ上げます。
GLM-5.3はZ.aiの最新フラッグシップで、GLM 5.2と同じ743Bのベースで事後学習され、コーディング、エージェント的なツール利用、サイバー防御向けに構築されています。
Deep thinkingは常に有効です。コンテキストは1Mトークンまで扱えます。
glm-5.2に固定したPrivateモードで動かしていますか？モデル名をglm-5.3に変更してください。
開発者向けの補足: glm-5.3-flashはこのアップグレードとは別で、TeeTLS経由で動作します。
GLM-5.3は現在、0G Private Computer上で封印されたGLMルートです。
#0G #Aİ
9月3日時点で、0GのPrivate Inference層はTeeMLを通じてGLM-5.3を提供しており、モデルはTEEエンクレーブ内で完全に封印された状態で実行されます。そのため、0Gも、マシンを運用するプロバイダーも、ユーザープロンプトを読み取ることはできません。
多くのAIプライバシーはいまだに、ポリシー、保持設定、コンプライアンスページ、あるいは誰も見ていないという約束に依存しています。0G Private Computerでは、プライバシーはハードウェアの特性です。
あなたのプロンプトは暗号化されたままエンクレーブに入ります。応答はその内部で署名されます。ホストマシンに見えるのは暗号文だけで、それ以外は何もありません。
GLM 5.2は7月7日にPrivate Inference層へ加わりました。2か月後、TeeMLプロバイダーは予定されたアップグレードを完了し、10時間のメンテナンスウィンドウ中にGLM 5.2をGLM-5.3へ差し替えました。
プライバシーモデルは同じままでした。変わったのはエンクレーブ内のモデルです。
GLM-5.3は8月14日以来、TeeTLS経由でも0G上で提供されており、ルーティング経路はアテスト済みです。TeeMLはさらに踏み込み、経路だけでなく推論そのものを封印します。
$NEAR はAIアプリとエージェントワークフローに焦点を当て続けます。$VVV はプライベートAIを会話の中心に保ちます。0Gはそれらの流れを、ワークロードが必要とする信頼モードをユーザーが選べるモデル面へとまとめ上げます。
GLM-5.3はZ.aiの最新フラッグシップで、GLM 5.2と同じ743Bのベースで事後学習され、コーディング、エージェント的なツール利用、サイバー防御向けに構築されています。
Deep thinkingは常に有効です。コンテキストは1Mトークンまで扱えます。
glm-5.2に固定したPrivateモードで動かしていますか？モデル名をglm-5.3に変更してください。
開発者向けの補足: glm-5.3-flashはこのアップグレードとは別で、TeeTLS経由で動作します。
GLM-5.3は現在、0G Private Computer上で封印されたGLMルートです。
#0G #Aİ
