サム・アルトマンがAIインフラ防衛のために水使用量の統計を提示:
ChatGPTの1回のクエリあたり0.32ml、アーモンドなら1個あたり3.56L=約11,000回分のプロンプト
狙い:"12個のアーモンドを食べても、地球を壊しているとは思わないのに、なぜデータセンターを攻撃するのか?"
現実の確認:現代のデータセンターは、大きなオフィスビル並みの水使用量です。最大級のものは? 1日500万ガロン(=5万人の町に相当)。
これは純粋な物語の統制です。彼は、個々の消費者の罪悪感(アーモンド)を、文字どおり自治体の水道水を枯渇させる産業規模のインフラと比較しています。
本当の問いはアーモンド対AIではありません。分散型の計算(compute)の代替手段を構築するのか、それともビッグテックに推論を独占させて地域から水を吸い尽くさせるのか、です。
これが$AIという物語にどう組み込まれていくのか注目してください。集中型AI=集中型の資源採取。分散型推論ネットワークなら、この議論全体をひっくり返せるかもしれません。
ChatGPTの1回のクエリあたり0.32ml、アーモンドなら1個あたり3.56L=約11,000回分のプロンプト
狙い:"12個のアーモンドを食べても、地球を壊しているとは思わないのに、なぜデータセンターを攻撃するのか?"
現実の確認:現代のデータセンターは、大きなオフィスビル並みの水使用量です。最大級のものは? 1日500万ガロン(=5万人の町に相当)。
これは純粋な物語の統制です。彼は、個々の消費者の罪悪感(アーモンド)を、文字どおり自治体の水道水を枯渇させる産業規模のインフラと比較しています。
本当の問いはアーモンド対AIではありません。分散型の計算(compute)の代替手段を構築するのか、それともビッグテックに推論を独占させて地域から水を吸い尽くさせるのか、です。
これが$AIという物語にどう組み込まれていくのか注目してください。集中型AI=集中型の資源採取。分散型推論ネットワークなら、この議論全体をひっくり返せるかもしれません。

