•分散型コンピュート＆インフラ

1. レンダーネットワーク（$RENDER）：AI学習に必要なGPUパワーを求めるクリエイターと、余剰のグラフィックカード提供者をつなぐ分散ネットワーク。

2. io.net（$IO）：データセンターからエンタープライズグレードのGPUを集約し、AI開発者向けに低コストのコンピュートクラスターを提供。

3. アカッシュ・ネットワーク（$AKT）：余剰のクラウドサーバー容量のためのオープンソース・マーケットプレイスおよび分散型モデルホスティング。

• 分散型インテリジェンス・ネットワーク

1. ビタルター（$TAO）：開発者がサブネット上に機械学習モデルを展開し、性能に応じて報酬を得るピアツーピア・ネットワーク。

2. アーティフィシャル・スーパ—インテリジェンス・アライアンス（$FET）：Fetch.aiおよびパートナーのプロトコルを統合し、自律型AIエージェントを支える統一エコシステム。

• 自律型AIエージェント＆プラットフォーム

1. バーチャルズ・プロトコル（$VIRTUAL）：自律型AIエージェントの作成、トークン化、収益化のためのベースネットワーク・ローンチパッド。

2. ニア・プロトコル（$NEAR）：ユーザーが所有するAIツールと自動化されたスマートコントラクト機能を統合するレイヤー1エコシステム。