実行中もプロンプトは読める 🔐

あなたが使うどのモデルも、答える前にプレーンテキストのままプロンプトを受け取らなければなりません。

その時点で誰かがそれを読むのを止めているのはポリシーだけであり、ポリシーは仕組みではなく約束にすぎません。

その不安を抱く人々を相手にして、ひとつの事業全体が築かれました。そして $VVV は現在、約350万人のユーザーに対して、1日およそ200万件の呼び出しを処理しながら、ファイルに何も残さない推論を実行しています。

$TAO は同じスタックのさらに下層に位置し、モデルを動かす何千もの独立したオペレーターを調整しており、そのオペレーターは誰でも自分が処理しているジョブを見ることができます。

つまり、露出の問題は実際にはアプリ層にはありません。

ログを残さないという売り文句で Venice がその規模に পৌঁ رسیدったことは、需要が本物であることを示しています。

また、プロンプトを保存しないこととプロンプトを読まないことは別の約束なので、どこに上限があるのかも示しています。

ファイルは後で削除されますが、作業中は依然として読める状態でした。

エージェントが、人々が自分ではチャット欄に絶対に打ち込まないような内容を扱い始めると、この違いははるかに重要になります。

Arcium は、その保証をポリシーから算術へと移します。

計算は独立したノードのクラスター全体に分割され、各ノードは入力の一部だけを保持し、誰も送られた内容を復元できません。

そのため、答えは正しく返ってきて、途中のどのマシンも質問の可読なコピーを保持しません。

これは2月2日以来 Mainnet Alpha で稼働しており、4,000以上のノードと30以上のアプリがその上で動いています。

ただし、その上に構築された Blackthorn はAIプロトコルですが、まだリリースされていないので、私は数えるのではなく注目しています。

見ないと約束することにも価値はありますが、見られないシステムにはそれよりはるかに大きな価値があります。だからこそ、規制対象のDeFiやAIのワークロードは、利用規約ではなく暗号技術の上に載ることになるのです。

#AI #DeFi