Anthropicは、新人の入社時の技術研修を3週間から2日へ圧縮しました。必要なのは、もっと賢い人材ではなく、より良いコンテキスト設計（コンテキスト・エンジニアリング）です。

Boris Cherny（Claude Codeの責任者）が、今日、彼らのチームが日々使っている作業手順を公開しました。私は自分の定量化システムと照合してみたところ、重大なギャップを見つけました。

━━━ 最も価値のある一つ ━━━

新しいプロジェクトの初日、絶対にコードを書かない。

まずAIにGit履歴を翻訳（読み解かせ）させ、このコードがなぜこの形になったのかを理解する。APIはなぜこのように設計されているのか？ このクラスはなぜ存在するのか？ 既知の落とし穴は何か？

自分のシステムで照合すると、毎回新しい会話でAIが入ってくるたびに、4000行のbrahma_core.pyを改めて理解し直し、アーキテクチャの禁忌をまた推測し直し、すでに踏んだことのある落とし穴にもう一度踏みに行ってしまう。無駄なのは時間だけではなく、毎回もっと悪いコンテキストで判断しているということです。

修正方法はとてもシンプルです。モジュールのルートディレクトリにCLAUDE.mdを置いて、次を明確に書きます：
→ このモジュールのコアとなる入口の導線
→ 変更前に必ず実行すべきテストコマンド
→ 絶対に触れてはいけないアーキテクチャ上の禁忌
→ 過去に踏んだ落とし穴

Borisは、この一手で新人の立ち上がり時間が3週間から2日にまで短縮されたと言っています。私は今日、自分のシステムにこのファイルを追加しました。見知らぬ人に、本当に役立つ取扱説明書を渡すような感覚です。

━━━ もう一つ、ぜひ覚えておきたい ━━━

一度でも修正したら、すぐにルールとして書き込む。「次は覚える」には頼らない。次は覚えないからです。

これはプロンプトのテクニックではなく、工学的な習慣です。落とし穴を一度踏むと値段に1ドル。二度目に踏むと、それはもう無駄です。

一度の修正で、終身の複利。

#Claude #AI工程 #量化交易