ウォッシュはAIに9つの質問を突きつけた

ウォッシュは一気に9つの質問を投げかけ、どれも核心を突いていました。ただし彼は軽々しく答えを出すことはせず、美聯儲（米連邦準備制度）の専門作業部会が今後の報告書でこれらの論点を調査すると述べるにとどめました。

米連邦準備制度にとって最も核心的な難題は、人工知能が、その二つの使命のうち雇用目標にどう影響するかです。このうち雇用をめぐる問いが2つあります。歴史的には、人工知能のような汎用の新技術は、必ず一部の職を淘汰しますが、最終的に生み出される新しい職の数は、消える職の数を上回ることが多くありました。人によっては状況が悪化する場合もありますが、多くの人はそこから利益を得られます。

しかしAIは、もしかすると異なるかもしれません。
AIは見る、聞く、話す、さらに論理推論を行い、将来的にはさまざまな肉体労働もスムーズにこなせるようになるため、その影響は単一の業界にとどまりません。新しい職が生まれる一方で、対応する政策が欠ければ、追加される職の数は、現在存在する仕事の数に比べて大幅に少なくなる可能性があります。

AIはすでにアメリカの情報産業の雇用を揺さぶり始めているのかもしれません。この業界には出版、放送、メディア、ウェブサイト運営、ソフトウェア開発などが含まれます。雇用者数は2022年11月にピークを迎え、ちょうどその月にChatGPTが初めて公開されました。その後、業界の雇用規模は11%下落しています。ただ、雇用の変化には複数の要因が絡むため、AIによる影響だけを切り分けるのは難しいのです。

残る2つの問いは、労働生産性に焦点を当てています。生産性は雇用と密接に関係しており、同時に経済成長の中核的な原動力でもあります。歴史を振り返ると、新技術が導入されてから生産性の恩恵が見えるまでには、数年から十数年もの時間がかかることが多くあります。過去の経験では、従業員向けの研修プランや企業の業務プロセスが整う前の初期段階では、新技術がかえって生産性に下押し圧力をかけることもありました。

人工知能は、この期間を大幅に短縮します。

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