モデルとは？

銀行では、ほぼすべての意思決定の背後にあるのが数学です。誰に融資をするのか、どれだけの資本を保有するべきか、どの取引が不正に見えるか等々です。

4月に、FRB（連邦準備制度）、OCC、FDICは、2011年以来銀行がその数学を確認するために用いてきたガイダンスを終了（sunset）させました。新しいルールは従来型のモデルを対象としていますが、生成的AIやエージェント型AIは明示的に除外しています。これは、AIの進展があまりに速く、ガイダンスで凍結できないためです。要するに、各銀行は自社のテクノロジーの中で最も動きの速い部分を、自分自身で統治する責任を負うことになります……ただし、求められれば当局（審査官）に説明しなければならない点は変わりません。

もしその審査が明日だとしたら、多くの銀行は、AIがどのように、どのような形で、どの成果物（アーティファクト）とともに使われたのかを、AIが関与したあらゆる意思決定ごとに正確に再現するのが難しいと感じるでしょう。

そこで「8090 Software Factory」が役立ちます。ソフトウェアそのものが監査証跡（audit trails）と証拠（evidence）を保持するため、変更も各モデルの判断も、誰かが承認した要件に必ず紐づきます。

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