ヴェローナに、積み重ねていく

ヴェローナで建設されているプロジェクトを見れば見るほど、このエコシステムは単一のAIユースケースにだけ注力しているわけではないのだと実感します。

WRTHは現実世界の資産を扱っています。TradeOSはAIと取引を組み合わせています。EarnOSはオンライン上の活動を報酬へと変換します。Smoothlyは、人間の専門性をAIエージェントへと橋渡しします。

一見すると、どれも別物のように見えます。しかし、それがまさに面白いところです。

それらはすべて、「信頼される必要がある何か」に取り組んでいます。WRTHは、資産の履歴や所有権をより検証しやすくすることを目指します。EarnOSは、実際にその活動が行われたことを証明します。Smoothlyは、評価された人間の能力に基づいてAIエージェントを構築します。一方、TradeOSは、人間の戦略と市場データを組み合わせることで、AIが継続的に稼働できるようにします。

つまり、ヴェローナについてのより興味深い問いは「彼らはどんなAIを作っているのか？」ではなく、「AIが信頼できる情報にアクセスできるとき、何をより役立つものにできるのか？」なのかもしれません。

私の見解では、これはますます重要になっています。AIはすでに答えを生成するのが非常に得意です。しかし、AIが私たちの代わりに何かを買ったり、意思決定をしたり、戦略を実行したり、資産を評価したり、サービスとやり取りしたりし始めると、「賢そうに聞こえる」だけの回答では不十分です。AIには、証拠、文脈、そして信頼できるデータが必要です。

これら4つのプロジェクトは、その考え方をさまざまな異なる分野に適用できることを示しています。

これがヴェローナのいちばん面白い部分です。単にAIを作ることではなく、その背後に「信頼の層」を作ろうとしているのです。

もし次のAIのトレンドが、単なる雑談から、本当に行動できるAIへと移行するのだとしたら、どの情報が正確かを知る能力は、AIがその情報を処理する能力と同じくらい重要になってくるかもしれません。

#CryptoAi