$NVDA: AIの相場はまだ終わっていない。🔥
誰もが「AIはもう織り込み済みなのか?」と聞いてきます。
でも数字は、別の物語を語っています。
NVIDIAは四半期売上高96.2Bドル(106%の前年比増)を達成し、データセンター売上は117%増の89Bドルまで伸びました。
さらに興味深いのは? NVIDIAは次四半期の見通しを約108Bドルとしてガイダンスしていることです。
それは、これがただのハイプ(熱狂)サイクルではないことを示しています。
AIインフラは、現実の「支出競争」になりつつあり、NVIDIAはその中心にまだ位置しています。
次の論点は、「AI需要が存在するかどうか」ではありません。
「企業がどれだけの期間、コンピュート(計算)への支出を増やし続けられるか」です。
私にとって、$NVDA は、AIブームが本当に長期のインフラ・サイクルへと移行しているかどうかを測る、最も明確な方法の一つです。
AIには計算資源が必要です。
計算資源にはNVIDIAが必要です。
市場はバリュエーション(株価評価)について議論できます。
しかし数字は無視しにくい。
$NVDA #NVIDIA
$NVDA .US #SECSendsCryptoCustodyRuleToWhiteHouse
#XRPRallies44%InAWeek
誰もが「AIはもう織り込み済みなのか?」と聞いてきます。
でも数字は、別の物語を語っています。
NVIDIAは四半期売上高96.2Bドル(106%の前年比増)を達成し、データセンター売上は117%増の89Bドルまで伸びました。
さらに興味深いのは? NVIDIAは次四半期の見通しを約108Bドルとしてガイダンスしていることです。
それは、これがただのハイプ(熱狂)サイクルではないことを示しています。
AIインフラは、現実の「支出競争」になりつつあり、NVIDIAはその中心にまだ位置しています。
次の論点は、「AI需要が存在するかどうか」ではありません。
「企業がどれだけの期間、コンピュート(計算)への支出を増やし続けられるか」です。
私にとって、$NVDA は、AIブームが本当に長期のインフラ・サイクルへと移行しているかどうかを測る、最も明確な方法の一つです。
AIには計算資源が必要です。
計算資源にはNVIDIAが必要です。
市場はバリュエーション(株価評価)について議論できます。
しかし数字は無視しにくい。
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