𝗔𝗜 𝗺𝗮𝘆の「ひとつのモデルで何でもできる」未来はない。
複数の専門特化モデルが連携して働く可能性がある。
AINFTは、さまざまな強みを持つモデルへのアクセスを提供する:
→ 深い推論
→ 長いコンテキスト
→ マルチモーダル分析
→ オープンウェイト
→ コスト効率の高い推論
→ エージェントによるツール活用
デューデリジェンス(適正評価)エージェントは、ドキュメントを読み解くために1つのモデル、チャートを分析するために別のモデル、主張(テーゼ)に挑むためにより強力な推論モデル、そして最終的な証拠を整理するために小型モデルを使うことができる。
本当の利点は、毎回「最も賢い」モデルを選ぶことではない。
重要なのは、どのモデルを使うべきか、いつ使うべきか、そして出力を裏付けるべき証拠は何かを理解することだ。
そして、そこにこそAIオーケストレーションが真のインフラ層として存在する。
#AINFT #TRONEcoStar @Justin Sun孙宇晨
複数の専門特化モデルが連携して働く可能性がある。
AINFTは、さまざまな強みを持つモデルへのアクセスを提供する:
→ 深い推論
→ 長いコンテキスト
→ マルチモーダル分析
→ オープンウェイト
→ コスト効率の高い推論
→ エージェントによるツール活用
デューデリジェンス(適正評価)エージェントは、ドキュメントを読み解くために1つのモデル、チャートを分析するために別のモデル、主張(テーゼ)に挑むためにより強力な推論モデル、そして最終的な証拠を整理するために小型モデルを使うことができる。
本当の利点は、毎回「最も賢い」モデルを選ぶことではない。
重要なのは、どのモデルを使うべきか、いつ使うべきか、そして出力を裏付けるべき証拠は何かを理解することだ。
そして、そこにこそAIオーケストレーションが真のインフラ層として存在する。
#AINFT #TRONEcoStar @Justin Sun孙宇晨