Zhipu AIは、GLM-5シリーズ初のネイティブ・マルチモーダルモデルであるGLM-5.3-Flashをローンチし、オープンソースとして公開したと発表しました。Odailyによると、同社はこのモデルが全体としてGLM-5.2を上回り、コーディングおよびエージェントのベンチマークではClaude Opus 4.8にかなり近づいており、GLM-5.2の費用の10分の1であると述べています。

Zhipu AIは、GLM-5.3-Flashが新しいベースモデルを使用しており、GLMメインシリーズで初めて、ハイブリッドなスパース注意（sparse-attention）と線形注意（linear-attention）によるアーキテクチャを導入したと述べました。また、マルチモーダルデータ30Tトークンで事前学習されたとのことです。さらに同社は、正式リリース前にOpenCodeおよびOpenRouter上でOx-Alphaとして匿名でモデルをテストし、ユーザーのフィードバックを収集したとも明かしました。

Zhipu AIは、Ox-Alphaがその週で最も人気のあるモデルになり、両方のプラットフォームでのコールに新たな高記録を打ち立てたと述べた。すべてのリクエストトラフィックは国内のチップでサポートされているという。同行は以前、DeepSWEにおけるOx Alphaのコミュニティテストでは、10問に基づく80%の結果が一時的に示されたが、サンプルサイズを拡大した後はスコアが約63%まで低下したとした。また、開発者は匿名モデルAPIを使わずに、vLLM、SGLang、KTransformersなどのフレームワークを用いて、オープンソース化された重みを直接デプロイできるようになったと付け加えた。