人工知能が公式にサイバーセキュリティの戦場を塗り替えつつあります。
2026年8月25日に台湾の調査会社TeamT5が発表した最新の脅威インテリジェンス・レポートによると、中国の国家に関係するハッキング集団はサイバー攻撃の量を2倍以上に増やしています。彼らの“秘密兵器”は、面倒な作業やマルウェア開発を、オープンソースのAIモデルに外注すること。とりわけDeepSeekがその中心です。
「安価なAI」がエリートのフロンティア・モデルに勝る理由
このレポートはブルームバーグによって最初に注目され、よくあるテックの前提を見事に覆しています。世界は数十億ドル規模の超高度な最先端AIモデルを心配していますが、実際にはハッカーは、より安価で入手しやすく、柔軟性に富んだツールを選んで、自分たちの活動を拡大しているのです。
ガードレール不足：TeamT5のチーフアナリスト、Charles Liによれば、西側のAIモデルは厳格で、回避が難しい安全性のガードレールを備えています。一方でDeepSeekのようなモデルは、サイバー向けのガードレールが非常に低いにもかかわらず高い性能を提供しており、悪意ある行為者にとって最適な選択肢になっています。
費用対効果：MoonshotのKimi K3のようなエリート・モデルは技術的にはより強力ですが、大規模なハッカーのスケールにとっては運用コストがあまりにも高額です。
「ワンプッシュ」の現実：ハッカーはAIを使って、ありえないバグを奇跡のように発明しているわけではありません。代わりに、日常的な雑務の80%〜90%を自動化するために使っています（ネットワークのスキャンやベースとなるエクスプロイトコードの作成など）。その結果、人間のハッカーは侵害を2倍の速度で実行できるようになります。
実ログ：ハッカーがどのようにAIを展開しているのか
TeamT5は、既知の国家支援型グループが当該技術をどのように利用しているかを正確に示す運用スクリプトとサーバーログを入手しました。
Grimfengxi：AIを使って、標的に侵入するための機能するエクスプロイトコードを生成しました。
Teleboyi：モデルを使って企業のドメインをマッピングし、1,000件以上の標的IPアドレスを収集することで、自動化された偵察を行いました。
Huapi：中国のオープンソースAIモデルを活用し、大手台湾企業のメール基盤を効率的に侵害しました。
これが暗号資産とサイバーセキュリティにとって意味すること
AI主導のサイバー犯罪が加速すると、それはWeb3および暗号資産（Cryptocurrency）分野に直接影響します。分散型ネットワーク、ブリッジ、デジタル・アセット取引所は、自動化された脅威主体が24時間365日、自らのインフラをテストする未来に備える必要があります。
ハッカーがほぼゼロコストで攻撃出力を200%スケールできるようになれば、従来のパッチ適用サイクルや遅いセキュリティのワークフローではもはや不十分です。セキュリティは、対峙する脅威と同じくらい自動化される必要があります。
AIの台頭がWeb3のセキュリティにどう影響すると見ていますか？
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