私が想定していなかったプライバシーの詳細:Phoenixのトランスファーは、参加者や送金額を隠せる一方で、取引そのものはノードのmempoolからは引き続き見える場合があります。
Dusk自身のドキュメントは、その境界線をはっきり示しています。Phoenixは値と参加者をシールドしますが、ノートの消費を証明するために必要な暗号データは公開します。
また別途、ノードへのGraphQLアクセスがある誰でも、そのノードの実際のmempoolを照会できます。エクスプローラのメタデータには、モデルやコントラクトによっては取引タイプ、手数料、ガス使用量が含まれることがあります。
事実として、これはプライバシーの失敗ではありません。これは別のプライバシーの約束です。不可視なネットワーク活動ではなく、機密性のある経済データを守る、という約束です。
私の関心を引いたのは設計上のトレードオフです。金融アプリケーションでは、公的な検証可能性が存在しても、取引相手や金額は隠しつつ、タイミングや手数料に関するメタデータは観測可能な表面として残り得ます。
そのため、DUSKのプライバシーは、一般的な「すべてが隠される」という短い言い方よりも正確です。アプリケーションの設計が、メタデータの露出をプライバシーモデルの一部として明示的に扱うかどうか、私は引き続き注目しています。
@Dusk $DUSK #dusk
Dusk自身のドキュメントは、その境界線をはっきり示しています。Phoenixは値と参加者をシールドしますが、ノートの消費を証明するために必要な暗号データは公開します。
また別途、ノードへのGraphQLアクセスがある誰でも、そのノードの実際のmempoolを照会できます。エクスプローラのメタデータには、モデルやコントラクトによっては取引タイプ、手数料、ガス使用量が含まれることがあります。
事実として、これはプライバシーの失敗ではありません。これは別のプライバシーの約束です。不可視なネットワーク活動ではなく、機密性のある経済データを守る、という約束です。
私の関心を引いたのは設計上のトレードオフです。金融アプリケーションでは、公的な検証可能性が存在しても、取引相手や金額は隠しつつ、タイミングや手数料に関するメタデータは観測可能な表面として残り得ます。
そのため、DUSKのプライバシーは、一般的な「すべてが隠される」という短い言い方よりも正確です。アプリケーションの設計が、メタデータの露出をプライバシーモデルの一部として明示的に扱うかどうか、私は引き続き注目しています。
@Dusk $DUSK #dusk

