写完(火柴与钻木)，我读到扎克伯格最近发表的一篇文章。他讲超级智能的未来，讲个人赋权，讲发明比自动化更重要。读了深受启发。今天内部会上我又讲了大家要学会用好AI，看来一篇短文兜不住这个话题，索性再写几篇，大家一起琢磨。

今年世界人工智能大会上，一款用药提醒App引起不少人注意。开发者是个刚高考完的准大学生，爷爷长期规律服药，他即将赴外地上学，放心不下，就用AI手搓了这款产品。拍照识别药品，语音提醒用药，界面是大字设计，还能用子女提前录制的声音提醒老人。从想法到模型，一个人，没花一分钱请人。

ザッカーバーグはこう語っています。「発明こそが、自動化ではなく、超知能がもたらす最大の貢献になる。」多くの人はAIを理解するとき、最初に「これからは資料を書かなくてよくなるのでは」と考えます。その考えは間違っていませんが、見方が少し狭いのです。AIが本当に変えるのは、誰がやるかではなく、誰ができるかです。昔は、普通の人にアイデアがあっても能力が足りず、そのアイデアはそこで終わっていました。今はAIが能力の不足を埋めてくれるので、アイデアを試してみることができるのです。

私が研究局の局長を務めていたころ、考えることと実行することの間にどれほど大きな溝があるかを痛感していました。リーダーの頭の中には、いつも非常に優れた発想があります。しかし、その発想を文章にするには、調査、整理、論証、言い回しの工夫など、無数の工程がその間に挟まっているのです。私の仕事は、まさにその溝を越える手助けをすることでした。今日AIが本質的にやっているのも同じことですが、AIが越える溝はもっと広いのです。

AIがこんなに有能なら、人間に何の意味があるのか、と言う人がいます。私は、見方が逆だと言いたい。AIが優秀になればなるほど、人間の価値はむしろ大きくなる。なぜなら、AIが解決するのは「どうやってやるか分からない」問題であって、「何をするか」「なぜするか」を決めるのは、やはり人間だからです。たとえば、服薬リマインダーアプリを作ったあの若者です。AIは彼のために1万行のコードを書けても、高齢者が本当に何を必要としているかまでは代わりに決められません。その判断は、彼自身の生活観察、共感力、価値観の選択から生まれたものです。こうしたものは、AIには与えられないのです。

だからこそ、AIがあっても、人間が第一の脳であり、AIは第二の脳なのです。第一の脳は、観察し、判断し、選択し、創造する役割を担います。これらは第二の脳には学べません。第二の脳は、保存し、検索し、計算し、実行する役割を担います。こうしたことは、人間より速く、より正確に、より長く続けられるのです。

しかし、第二の脳はただでもらえるものではなく、育てる必要があります。自分の考えをそれに伝え、何度も対話を重ね、あなたの意図を本当に理解させる。そして、資料を調べさせ、データを分析させ、研究をさせ、コードを書かせ、動画を作らせる。最初に下書きを出したら、それが正しいか自分で判断する。提案を出してきたら、欠点を指摘する。話がずれたら、元に戻してやる。そうしていくうちに、それはますますあなたを理解し、あなたもますますそれを使いこなせるようになる。まるで長年連れ添った相棒のように、最初は息が合わなくても、磨き合っていくうちに、目を見ただけで何が欲しいか分かるようになるのです。

AIという切れ味の鋭い刃物を手に、あちこちをむやみに切りつけている人を、私はたくさん見てきました。今日はAIに詩を書かせ、明日は図を作らせ、明後日はデータを分析させる。一見とても忙しそうですが、実際には本当に解決すべき問題は何一つ解決していない。これがザッカーバーグの言う「道具収集癖」です。道具ばかり集めても、実際に生み出したものは増えていない。問題はどこにあるのか。AIが賢くないからではなく、人が自分の欲しいものをはっきり考えていないからです。第二の脳がどれだけ有能でも、第一の脳がまず問いを立てなければなりません。

服薬リマインダーアプリを作ったあの若者は、その後のインタビューでこんな言葉を残しました。私はとても印象に残っています。彼らは当初、「すごくかっこいいAI」を作ろうとしていたが、やがて祖父に必要なのは“かっこよさ”ではなく、「見えること」「聞き取れること」「忘れないこと」だと気づいたのだそうです。ご覧のとおり、AIは彼に翼を与えた。でも、どこへ飛ぶかは、やはり彼自身が決めなければならないのです。

これこそが、AI時代の真実でしょう。火種を与えてくれるのはAIですが、火をつけるのは、あなた自身でなければなりません。（本文の著者は中国企業改革・発展研究会会長）