PoD、$BEM、コンポーネントおよび機器リポジトリからBNNに至るまで、TapeOutが本当に何をしようとしているのか、少しずつ理解できるようになってきたように思います。
ほんの数日前まで、私はまだ調査中でした。
NANDとは一体何でしょうか？
次に、電子レゴの部品を一つずつ接続する方法を学びましょう。
そして、PoDがローンチされた。
私はNANDフラッシュメモリやチップ製造技術の購入を始め、最初のオンチェーンマイニングマシンを構築する方法について調査を開始しました。
ついに初心者村に入る準備が整いました。
そして、振り返って――
TapeOutは既にその作業に着手している。
BNN、オンチェーンAI推論、およびコンポーネント/デバイスリポジトリ。
私の最初の反応はまさにこうでした。
いいえ、まだ掘り始めたばかりです。スタート地点からすら出ていないのに、もう拡張パックが出ているんですか？
しかし、ブロンズクルの最新の2つのアップデートを読んで、私はあることを理解し始めた。
TapeOutが本当にやりたいことは、単なるマイニングだけではなかったのかもしれない。
PoDは、人々が実際に「回路を使う」きっかけとなった最初のデモに過ぎなかった。
コンポーネントおよびデバイスリポジトリとBNNの登場により、ようやくTapeOutの背後にある全体像を把握できるようになりました。
01 | まずは振り返ってみましょう: TapeOut。最初の段階は実はとてもシンプルです。
前回の記事で、私はTapeOutを次のように説明しました。
チェーンで繋がれた電子レゴ。
理由は簡単だ。
現在、TapeOutの最も基本的な構成要素は以下の2つです。
NAND - 計算を担当
LATCH — 記録を担当
これらの部品を入手した後：
Mint Components → Canvas Wiring → Testing → Chip Fabrication → Circuit NFT
つまり、オリジナルのTapeOutは実際には非常にシンプルなことをしていたのです。
デジタル回路の最も基本的な構成要素を、保有、消費、組み合わせが可能なオンチェーン資産へと変換する。
理論上、あらゆるデジタル回路はNANDとラッチのみを用いて構築できる。
加算器、CPU、SHA-256...
一つずつ積み重ねてもいいですよ。
そのコンセプト自体が美しい。
しかし、すぐに非常に現実的な問題が発生した。
理論的に建設可能だからといって、実際にそのように建設することが適切であるとは限らない。
例えば、単純な高次演算ユニットを最も低レベルのNANDゲートまで分解すると、瞬時に数百、あるいは数千ものゲートに分解できる可能性がある。
その面積は拡大した。
深さが増す。
実行コストも増加する。
それは、何万個ものレゴブロックを使ってプリンターを作ることができるのと全く同じようなものです。
問題は――
プリンターモジュールをくれればいいのに！😂
これが、TapeOutが次に取り組む課題です。
02｜部品・機器倉庫：もはやNAND/LATCHだけではない
Blonskrは先日、TapeOutの次期フェーズにおける重要な設計を発表しました。
部品および機器倉庫
この概念は、一見するとやや抽象的に思える。
しかし彼は、私が非常に理解しやすい例えを使った。
半導体工場が生産できるものは、どのような設備を購入するかによって決まる。
突然、私は理解した。
以前は、TapeOutでプロセッサを作成すると、
本質的には、私たちは皆ほとんど同じだ。
あなたはNANDフラッシュメモリを搭載しています。
私もNANDを搭載しています。
あなたはLATCHシステムを使用しています。
私もLATCHシステムを使っています。
主な違いは以下のとおりです。
名称、供給量、造幣局価格。
つまり、「独自のプロセッサを構築する」ことは実験的に試みることはできるものの、各工場は本質的にはそれほど大きな違いはないということだ。
部品・設備倉庫が出現してから、状況は変わり始めた。
将来新しいプロセッサを構築する際には、NAND/LATCHに加えて、
また、新たな部品製造能力を購入することも可能です。
例えば：
国家麻薬取締局
メモリブロック
マルチプレクサ
そして将来的には、より高度な部品が登場するでしょう。
その能力を獲得した後、
このプロセッサは、今後はそのような部品を製造できるようになる。
言い換えると：
プロセッサは、真の意味で「工場」になりつつある。
さらに、各工場はそれぞれ異なる方法で事業を開始することができる。
AIを専門とする人々がいる。
誰かが記憶力に関する研究をしている。
誰かがCPUを作っている。
中には、最も基本的なNAND/LATCHのみを使用する人もいますが、それによって極めて低いコストを実現しています。
この時点で、プロセッサ間の最初の相互作用は単に次のとおりではありません。
どちらの方が高価ですか？
そしてそれはこうなり始めるでしょう。
「御社の工場では具体的にどのような製品を製造できますか？」
この変更は非常に重要だと思います。
03｜それから
良い
それらの用途が徐々に結びつき始めている。
部品や設備の倉庫を見た後、私は何かを感じ始めた。
良い
景気循環は実に興味深い。
現在公開されているデザインによると：
プロセッサ開発者が新しい部品製造機能を追加したい場合...
使用する必要がある
良い
機器を購入する。
そしてこれらは機器の購入に使用されます。
$BEM は破壊されます。
すると、工場は新たな造幣局の機能を獲得する。
次：
ユーザーはBNB Mintのこれらの特別なコンポーネントを利用します。
次に、部品を取り出して回路を設計します。
製造工程において、部品が消費される。
したがって、ループ全体は次のようになります。
PoDマイナー
↓
掘り出す
良い
↓
プロセッサークリエーター
↓
やけど
良い
部品および機器の購入
↓
新たな製造能力を獲得する
↓
ユーザーはBNB Mintのコンポーネントを使用します
↓
設計／チップ製造
↓
新しい回路が登場
これはシンプルさに似ています。
「採掘 → 販売」
それは全く違う。
なぜなら
良い
現在、TapeOut自身の制作活動と結びついた消費シナリオが存在する。
鉱山労働者はBEMを生産し、工場はBEMを燃焼させて製造能力を向上させる。
その後、工場はMintコンポーネントを介してBNBを受け取ります。
今後、より多くのプロセッサが新しいハードウェア機能を追加したいと考えるようになると、
このサイクルはこれからが本番だ。
これは単に燃やすこと自体が目的ではなく、トークンを生産能力と交換することなのです。
このデザインは、単に「取引ごとにどれだけの金額が消費されるか」と書くよりもずっと面白いと思います。
04 | そして最初の新しいデバイスが到着しました：BNN
TapeOutのコンポーネントおよびデバイスリポジトリは、最初の機能のリリースに向けて準備を進めている。
BNN — バイナリニューラルネットワーク
バイナリニューラルネットワーク。
これを見たときの私の最初の反応は実際にはこうでした。
ちょっと待って、なんで急にNANDからAIに飛躍したの？😂
後になって徐々に理解するようになった。
BNNは「ChatGPTの低スペック版」ではありません。
それとGPTは、ニューラルネットワークシステム内の異なる方向性に属している。
その最も特徴的な点の1つは次のとおりです。
重みは二値化できる。
簡単に言うと：
多くの演算は、デジタル論理演算に適した形式に圧縮することができる。
そしてまさにそれが理由なのです。
BNNは、実際の回路構造として実装するのに特に適している。
これはTapeOutの理念と完全に合致する。
05 | そして彼らは実際にそれを成し遂げた。
今回私を最も驚かせたのは、「BNNを支援するための将来計画」ではありませんでした。
それどころか、Blonskrは既に実際のテストコンポーネントを作成済みだ。
現在公開されているデータ：
34,048個のバイナリ重み
コンポーネント契約のストレージに保存されます。
入力：
256ビット
通過する:
128個のニューロン
最終結果は以下の通りです。
10項目のスコア
最高得点が認定結果として採用されます。
学習データは、人間の手書き数字の画像5,620枚で構成されていた。
4,496枚のトレーニングシート
1,124枚のテスト画像
現在のテスト推論精度：
93.15%
今は何ができるのか？
グラフィックタブレットに任意の数字を書いてください。
BNNは実際に推論を実行します。
それでは、お話ししましょう。
数字を入力したと認識されています。
ここで私が最も強調したいのは、93.15%という数字ではないと思います。
なぜなら、今日のAI基準で見ると、
これは決して素晴らしいモデルとは言えません。
本当に興味深いのは次の点です。
この推論プロセスは、オンチェーン要素の形で存在する。
重みはそこにある。
構造は整っている。
結果は検証可能です。
これは、企業がサーバー上での実行を終えた後に教えてくれるようなことではありません。
信じてください、それが答えです。
その代わり：
なぜこのような回答が得られたのか、確認できます。
この違いこそが、TapeOutが活用したい点なのだ。
06 | つまり、GPTとどちらが賢いかを競うということではないのです。
ここは誤解が生じやすい場所だ。
「オンチェーンAI」と聞くと、多くの人がすぐにこう問いかけます。
どのサイズのモデルに対応していますか？
LLM（法学修士）を取得することは可能ですか？
GPTよりも優れているのか？
現時点でこれらの質問をするのは時期尚早だと思います。
TapeOutの現状における真に興味深い問題点は、以下の点ではない。
オンチェーンAIはOpenAIに勝てるのか？
その代わり：
AIによる判断の中には、作成された瞬間から誰も密かに変更できないようなものがあれば良いと思うものはありますか？
例えば、将来的に以下のようなことが起こる可能性があります。
自動判断、
ゲームロジック、
オンチェーンエージェント
予測メカニズム
DAO決定モジュール
検証可能なAIルール
本当に重要なことは、次のことではないかもしれません。
計算は1ミリ秒で完了します。
その代わり：
このモデルは昨日、今日、そして明日も同じモデルですか？
誰が変更したのか？
重み付けは変更されましたか？
ルールは密かに変更されたのだろうか？
モデル自体がチェーン上の不変要素になった場合...
すると、これらの質問に対する答えは異なってくる。
もちろん、BNNはまだ非常に小規模です。
現時点で全てをこなせるふりをする必要はない。
しかし私は逆の考えだ。
小さくても構いません。
ビットコインは、今日のビットコインでもなければ、誕生初日のビットコインでもない。
イーサリアムは、今日のイーサリアムとは異なる。
本当に注目すべき点は以下の通りである。
この技術の発展の余地はあるのだろうか？
07｜でもここでまたミスをしてしまった😂
BNNを見た後、
私はすぐにブロンスクルに尋ねに行った。
いつになったらBNNのコンポーネントを送ってくれるんですか？最新バージョンについていけなくて困ってるんです。😂
それから彼は私にこう言った。
これはクリエイターやプロジェクトチーム向けの情報であり、エンドユーザー向けではありません。
良い。
どうやら私はユーザーターゲティングについて全く理解していなかったようだ。🤣
これにより、部品・機器倉庫とは実際どのようなものなのかをより明確に理解することができました。
一般ユーザーは直接「BNNを購入する」わけではありません。
より正確な論理は次のようになるだろう。
プロセッサー開発者／プロジェクトチーム
↓
使用
良い
BNNの製造能力を購入する
↓
独自のプロセッサがBNNコンポーネントのMint機能を獲得
↓
供給量／価格を設定する
↓
ユーザーミントの対応コンポーネント
↓
これらの部品を使い続けて、より複雑な回路を作成してください。
したがって、部品・設備倉庫は実際には次のようなものに近い。
B2B「オンチェーンウェハー製造装置市場」
常連プレイヤー向け...
それは、これらの生産能力に基づいて構築された様々な回路、アプリケーション、そして経済活動である。
この位置づけの方が、私にはより合理的に思える。
TapeOutが本当にこうなりたいのであれば、
オンチェーンハードウェア製造インフラストラクチャ
それは、Cエンドのミニゲームを一つだけ永遠に提供し続けることはできない。
それには誰かが取り組む必要がある。
工場を建設する。
すると誰かがこう言った。
部品を購入する。
誰か：
デザイン。
誰か：
チップ製造。
最後に、他にも以下のような人々がいた。
これらの回路は実際に呼び出されます。
こうして全体が下方へと成長し続けることができるのです。
08 | 今振り返ってみると、PoDは最初のステップに過ぎなかった。
数日前にPoD Miningが開始された際、
私の関心は依然として以下にあります。
NANDフラッシュメモリの価格はいくらですか？
いくつ買えばいいですか？
どの回路を掘削できますか？
良い
1日にどれくらい掘れますか？
もちろん、これらはすべて重要です。
しかし、部品や機器の倉庫を調べてみると、以下のことが分かりました。
PoDはTapeOutに近く、システム全体を起動するための最初の要件シナリオを表しています。
採掘のため、
人々は次第にこう考えるようになった。
NANDを購入する。
NANDを焼く。
回路を構築する。
調査対象地域。
研究の深さ。
デザインを最適化する。
こうして、もともとは非常にニッチな分野であった「回路設計」は、人気のある分野へと発展した。
突然、研究を引き受けてくれる人々が現れた。
そして
良い
、
それでは、次のレベルに進みましょう。
クリエイターバーン
良い
→ 新しい機器を入手する → 新しい部品を作成する → ユーザーはより複雑な回路を作成する。
したがって、私はTapeOutのルーティングを次のように理解しています。
フェーズ1：電子レゴ
NAND / ラッチ → 回路
↓
フェーズ2：設計の検証
回路 → 採掘 →
良い
↓
フェーズ3：部品・機器倉庫
良い
→ 新たな製造能力
↓
フェーズ4：
BNN / メモリ / MUX / その他のコンポーネント
↓
本当の問題は：
人々はこれらの材料を実際に何に使うのだろうか？
これは、前回の記事の最後に私が提起した疑問と完全に一致する。
09｜これがTapeOutの真のデザイン経済性なのかもしれない
前回の記事では、ある概念について書きました。
デザインエコノミー
当時としては、ほぼ想像通りだった。
もしある日、私はこう言った。
良い回路と呼ぶことができる。
組み合わせ可能、
取引可能です。
収入を得ることができます。
そうなると、競争はトークンの価格だけの問題ではなくなるかもしれない。
その代わり：
本当に価値のあるものをデザインしたのは誰ですか？
現在、PoD、コンポーネントおよびデバイスの倉庫、BNNの出現により、
数日前と比べて、道筋が少しはっきりしてきた。
将来のバリューチェーンは以下のようになる可能性があるからです。
部品製造能力
↓
要素
↓
回路
↓
デザイン
↓
応用
↓
使用法
この時点で、TapeOutの「アセット」は非常に奇妙なものになります。
トークンがあります。
もう一つ工場がある。
必要な装備能力を備えている。
回路が存在する。
デザインがある。
モデルさえあります。
そして、これらの要素は理論的には互いに組み合わせることが可能です。
だから私はますますこう感じるようになったのです。
TapeOutが最終的に興味深い存在となるとすれば、それはおそらくマイニングコインを発行したからではないだろう。
むしろ、理由は以下のとおりです。
同社はオンチェーン生産システムの構築を目指している。
採掘は最初のゲームに過ぎなかった。
BNNは、最初の新しいデバイスにすぎません。
それは将来、どのような形に成長するのだろうか？
ブロンズクル自身でさえ、今ではこのことを知らないかもしれない。
しかし、「地図はまだ完成していない」という感覚
皮肉なことに、それが最近のTapeOutで私が最も興味深いと感じている点なのです。
10 | 最後
1週間前、
NANDが何なのか、全く分かりません。
その後、私は回路図を描き始めた。
その後、私はPoD（プリントオンデマンド）について調べ始めました。
いよいよこの数日間で、自分で仮想通貨のマイニングを始める準備が整いました。
その結果、現在では、
プロセッサは機器購入の準備が整った。
BNNは既にオンチェーン推論を開始しています。😂
正直に、
私はまだついていけません。
しかし今回は、少なくとも理解し始めている。
TapeOutがやろうとしていないことかもしれないのは以下の点です。
「みんなでコインを採掘しよう。」
その代わり：
「誰もがブロックチェーン上にデジタルハードウェア工場を設立できるようにし、最終的に市場全体がどのような製品を生み出せるのかを見届けるためだ。」
PoDは最初のデモです。
BNNは初の新デバイスです。
まだ始まったばかりだ。
検証が必要な問題は間違いなく多数存在するだろう。
しかし、いつか私たちがTapeOutをオープンしたら、
人々はもはや単にこう尋ねるだけではない。
BEMの今日の価格はいくらですか？
その代わりに、彼らはこう問い始めた。
「今日、サプライチェーン上でこれまで入手できなかった製品を生産した工場はどれですか？」
その時、
TapeOutはまさに最も興味深い段階に達したと思う。
私としては…
まずはNANDマイニングリグの設定をきちんと確認する必要がある。
出典および参考文献
この記事は主に、TapeOut Protocolの公式公開情報、BlonskrによるPoDに関する最近の公開情報、コンポーネントデバイスリポジトリ、およびBNNを基に作成されており、一般ユーザーとしての私の理解と製品に関する観察結果も含まれています。
TapeOutはまだ開発の初期段階にあり、その仕組みや機能は今後も調整される可能性があります。
この記事は個人的な調査および製品観察のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。