NANDゲートや設計証明からバイナリニューラルネットワークまで、TapeOutはBNBスマートチェーンを検証可能な計算のための実験場、そしておそらくは新しいタイプのオンチェーンAIの場へと変えつつあります。
誰もがAIエージェントを開発している。
彼らは財布を持っている。
彼らは取引する。
彼らは投稿する。
彼らはトークンを発行する。
中には他のエージェントと話をする人もいる。
しかし、彼らのほとんど全員が同じ小さな秘密を抱えている。
「脳」は別の場所にある。
エージェントはブロックチェーンとやり取りする可能性があるが、実際のAI計算の大部分は依然としてプライベートサーバーまたは外部インフラストラクチャ上で行われる。
ブロックチェーンはその結果を記録する。
必ずしも結果がどのようにして生み出されたかを把握するわけではない。
TapeOutは、さらに奇妙な実験を行っている。
脳の一部がデジタル化されて存在できるとしたらどうだろうか?
ChatGPTではありません。
10億個のパラメータを持つモデルではない。
より小さく、よりシンプルで、決定論的計算に非常に適したもの:
バイナリニューラルネットワーク(BNN)。
そして、BNBスマートチェーン上でその可能性が検討されている。
それは私の注意を引いた。
誰もがAIにウォレットを与えようとしている一方で、TapeOutはブロックチェーンに検証可能な脳に近いものを与えることに興味を持っているようだ。
取引チェーンとしてのBSCから、コンピューティングの遊び場としてのBSCへ?
BSCは従来、暗号通貨の全く異なる側面と関連付けられてきた。
トレーディング。
DeFi。
ミームコイン。
ステーブルコイン。
一般消費者向け。
急速に変化するオンチェーン市場。
しかし技術的には、ネットワーク自体はかなり急速に変化している。
BNB Chainは、数年にわたるコンセンサスの改善を経て、BSCが通常条件下で約0.65秒で確定的なファイナリティに到達できるようになったと述べている。また、2026年下半期のロードマップでは、ブロック間隔を450ミリ秒に短縮し、スループットの大幅な向上に向けた継続的な取り組みについても言及している。
それは、誰かがBSCのスマートコントラクト内でGPT-6を実行しようとしているという意味ではありません。
お願い、それはやめて。
しかし、決済の迅速化、実行コストの削減、EVM環境の普及により、別の疑問がますます興味深いものになってきている。
現実的にオンチェーン上で実行可能な、より小規模で、決定論的で、検証可能な計算処理とはどのようなものだろうか?
ここからTapeOutは奇妙な挙動を見せる。
TapeOutはNANDから始まったのであって、AIから始まったのではない。

TapeOutは、最初からあらゆる場所に「AI」と書き込んで、そこから逆算して製品を開発しようとしたわけではありません。
その出発点ははるかに原始的だった。
NAND。
NANDゲートは2つのバイナリ入力を受け取り、1つのバイナリ出力を生成する。
まるで滑稽なほど単純な話に聞こえる。
しかし、NANDゲートは機能的に完全である。十分な数のNANDゲートを組み合わせれば、他の論理関数や、ますます複雑なデジタル回路を構築することができる。
TapeOutには、次のプリミティブが追加されます。
ラッチ。
NANDが論理情報を提供するなら、LATCHは状態情報を提供する。
これで、計算と記憶ができるものが手に入りました。
TapeOut自体の説明によると、これは基本的にオンチェーンのハードウェア構築システムです。ユーザーはこれらの基本的なコンポーネントを入手し、キャンバス上で視覚的に接続し、設計をシミュレーションし、最終的に完成した回路をテープアウトします。現在のBNB Chainマーケットプレイスでは、NANDとLATCHがオンチェーン回路アセットを作成するために使用される製造材料として説明されています。
一番簡単な説明が、やはり私のお気に入りです。
電子版レゴ・オン・チェーン。
あなたはレンガを持っています。
それらを配線で繋ぎ合わせる。
何かを作り上げる。
そして、デザインに満足したら、それをオンチェーンで製造します。
実に簡単だ。
レゴが採掘を始めるまでは。
そして設計証明が行われた。

TapeOutの現在のBNBチェーン実験では、設計証明(PoD)が導入され、
良い
マイニング。その公開PoDインターフェースは、システムがBNBチェーン上で動作していることを明示的に示しています。
しかし、PoDの興味深い点は単に次のことだけではありません。
コンポーネントをもっと購入する → トークンをもっとマイニングする。
デザインは重要だ。
回路には構築コストがかかる。
組み合わせの奥深さがある。
それは課題を解決できる。
そして、その作業に対して現時点で最適な設計が存在する可能性がある。
その後、他の誰かがそれを上回るかもしれない。
これにより、ゲームは次のようなものに近いものになります。
構築 → シミュレーション → テープアウト → 最適化 → 競争
人々は資本と競争するだけでなく、デザインでも競争し始める。
そこからTapeOutが私にとってずっと理解しやすくなったのです。
PoDは回路を構築する即座の理由を生み出す。
しかし、PoDはそれらの回路が存在する最終的な理由である必要はない。
それは単に最初の試合かもしれない。
そして誰かがニューラルネットワークを追加した。
待って…これでAIが作れるの?

ここから事態は興味深いものから、やや不条理なものへと変化していった。
私はまだNANDとLATCHについて調べていた。
一方、Blonskr社は既にバイナリニューラルネットワークのコンポーネントをテストしていた。
BNNはLLMではありません。
従来のニューラルネットワークのように高精度の重みに依存するのではなく、バイナリニューラルネットワークはモデルの大部分をバイナリ値に圧縮します。
それは、必要とされる計算の種類を劇的に変化させる。
膨大なGPUワークロードについて考えるのではなく、デジタルロジックにより自然にマッピングできる演算が見えてくる。
ビット、比較、XNOR演算、カウント、しきい値。
突然この道が:
NAND → 回路 → BNN
一見すると突飛に聞こえるかもしれないが、実際はそれほど突飛なものではないようだ。
TapeOutのBNN実験
Blonskrが公開したテストでは、以下の実験モデルが使用されました。
34,048個のバイナリ重み。
このシステムは256ビットの入力を受け取り、128個のニューロンを通して処理し、10個のクラススコアを生成し、argmax演算によって最終結果を選択した。
このデータセットには5,620枚の手書き画像が含まれており、4,496枚のトレーニングサンプルと1,124枚のテストサンプルに分けられています。
報告されたテスト推論精度は93.15%でした。
また:
これはOpenAI、Anthropic、あるいはGoogleを打ち負かそうとする試みではありません。
現代のLLMと比較するのは、全く的外れだ。
興味深い疑問は次のとおりです。
推論は、透明性、決定論性、およびオンチェーンでの独立検証可能性を備えることができるか?
それは全く別の目的だ。
AIには信頼性の問題がある
私がAIサービスを運営していると想像してみてください。
あなたは私にデータを送ってください。
サーバーからの応答:
予想:7
実際に何が起こったのか、どうやって知ったのですか?
あなたは私が主張したモデルを使用したと信じています。
あなたは私が公表されている重み付けを使用したことを信頼しているのですね。
あなたは、その重みが密かに変更されていないと信じている。
出力結果が返される前に変更されていないことを信頼する。
ほとんどの用途においては、それは全く問題ありません。
しかし、暗号通貨は基本的に「サーバーを信頼すればいい」という言葉にアレルギー反応を起こした人々によって発明されたのだ。
では、モデルを意図的に小さくすることで、その推論ロジックをブロックチェーン実行環境の一部に組み込むことができるとしたらどうでしょうか?
すると、関係性が変化する。
の代わりに:
私を信じてください。この結果はAIが生み出したものです。
あなたは次の方向へ進み始めます。
これがモデルです。これがルールです。これが計算式です。これを検証してください。
だからこそ、「オンチェーンAI」と言うよりも、「検証可能なAI」という表現の方がはるかに興味深いのだと思います。
AIエージェントと検証可能なAI
この違いは区別する価値がある。
オンチェーンのAIエージェントは、次のようなことを行う可能性があります。
財布を持っている、
取引に署名する、
トレードトークン、
契約とやり取りする。
しかし、その知能はほぼ完全にオフチェーンで動作することができる。
ブロックチェーンは、事実上、エージェントの金融システムである。
TapeOutのBNN実験は、これまでとは異なる問いを投げかけている。
ブロックチェーンはAIの計算および検証レイヤーの一部になり得るだろうか?
それは必ずしもAIをより賢くするとは限らない。
実際、モデルは恐らく劇的に小型化されるだろう。
しかし、それは競争ではない。
利点は別のところにあるだろう。
予測可能性。
透明性。
不変性。
検証可能性。
別の問題です。
異なるデザイン空間。
そしてBSCはそれを試してみるのに興味深い場所です
BSCでこれを行うことには、文化的に適切な点もある。
BSCは既に、暗号資産市場において最も活発な個人投資家向け環境の一つを擁している。
それは投機を理解する。
ミーム文化を理解している。
高頻度のユーザー操作を理解する。
そして、基盤となるネットワークも同時に高速化しています。BNB Chainは現在、通常の条件下で約0.65秒の確定性を実現しており、さらなるスループット向上を目指しています。
つまり、BSCの興味深い未来は、単に次のようになるだけではないのかもしれない。
より多くのトークンがより速く移動する。
おそらく、それらの取引の一部は最終的に以下を表すでしょう。
製造中の回路、
競合するデザイン、
AIモデルの実行、
そして
コミュニティが協力して奇妙な計算オブジェクトを構築する。
それはBSCの全く別の話だ。
BNNは実在の製品ではないかもしれない
これはおそらく、TapeOutの最近の方向性から私が得た最も重要な教訓だろう。
BNNは必ずしも製品である必要はない。
それは構成要素になり得る。
それは些細な違いのように聞こえますね。
そうではない。
TapeOutが将来的に多くの上位レベルのコンポーネントを持つようになることを想像してみてください。
国家麻薬取締局
メモリブロック。
マルチプレクサ。
暗号モジュール。
算術コンポーネント。
異なるAIプリミティブ。
そして、建設業者が思いつくその他のアイデアも。
そしてあなたは質問するのをやめるでしょう。
「このBNNは何ができるのか?」
あなたはこう問いかけ始めます。
「BNN(ベイズニューラルネットワーク)とメモリ、ロジック、そして他人の回路を組み合わせるとどうなるのか?」
そこから作曲が始まるのです。
そして、暗号技術が面白くなるのは、たいてい構成段階においてです。
プロセッサーからオンチェーンファクトリーへ

これは、TapeOutが提案するコンポーネント機器という方向性も説明している。
テープアウトプロセッサを工場だと考えてみてください。
元々、工場ではNANDやLATCHといった基本的な構成要素を製造していた。
しかし、工場を建設する人が新しい製造設備を入手できるとしたらどうだろうか。
ある工場がBNN(ブリッジネットワーク)機能を購入した。
もう一人は記憶を専門としている。
もう1つは、極めて安価な基本ロジックに焦点を当てたものです。
もう一つは暗号部品製造工場となる。
すると、プロセッサはそれぞれ異なるアイデンティティを発達させ始める。
そして、生態系は次のような様相を呈し始める。
下
↓
良い
↓
新しい製造設備
↓
新しい部品
↓
新しい回路
↓
新しいアプリケーション
だからこそ、私はTapeOutを単なるマイニングプロジェクトと呼ぶことにますます躊躇するようになったのです。
鉱業は、経済循環の最初の段階となるかもしれない。
より大きな実験の可能性としては、以下の点が挙げられる。
コンピューターによる設計と製造のためのオンチェーン市場。
そこに暗号通貨文化を加えてみよう
そして、ここがBSCで特に面白くなりそうな部分だと思うんです。
なぜなら、技術だけでは仮想通貨エコシステムは構築されないからだ。
地域社会はそうする。
BSCには既に巨大なミーム文化が存在する。
ほとんどのミームコミュニティは、次の3つの点で優れています。
注意、アイデンティティ、そして協調性。
しかし、トークンが存在すると、次に通常、厄介な問題が浮上する。
「それで…私たちはこれから実際何をすればいいのでしょうか?」
通常、誰かが別のステーキングプログラムを考案する。
お願いだから、やめて。
TapeOutは、地域社会に新たな解決策を提供する可能性を秘めている。
一緒に何かを作り上げよう。
ミームコミュニティが構築され始めると、何が起こるのでしょうか?

2つのミームコミュニティが競い合うことを決めたと想像してみてください。
どのトークンがより大きく値上がりするか、ということではない。
その代わり:
最小の動作回路を組み立てられるのは誰でしょうか?
または:
現在最高のPoDデザインを凌駕できるのは誰だろうか?
または:
最も奇妙な動作をするBNNを構築できるのは誰でしょうか?
あるコミュニティは、プロセッサをテーマにした工場を建設できるかもしれない。
別の選択肢としては、オープンな回路設計コンテストを主催することが挙げられる。
アーティストは視覚文化を創造することができる。
回路設計者は論理回路を構築する。
AI開発者はBNNを最適化する。
ミームアカウントが競争を広める。
そして完成した回路は、技術的な遺物であると同時に、収集品であり、地域社会の歴史の一部となる。
今、ミームコミュニティに珍しい出来事が起こっている。
共通の文化+共通の建設。
私が興味深いと思うアイデアは、次のことではありません。
「このミームコインに実用性を持たせるにはどうすればいいでしょうか?」
それは:
「ミームコミュニティが、単に何かを維持するだけでなく、何かを共に作り上げることができたらどうだろうか?」
それはTapeOutが構築しようとしているものに、より自然な形で合致しているように感じられる。
とんでもないBSC AIトーナメントを想像してみて
そのアイデアをさらに一歩進めてみよう。
あるコミュニティがチャレンジ企画を開始する。
ミームを認識できる最小のオンチェーンAIを構築する。
異なるチームが同じ課題を与えられる。
1つはBNNの容量をより多く使用するが、ロジックは少なく使用する。
もう1つは、回路を積極的に最適化する。
誰かが全く異なる建築様式を発見する。
人々は自分のデザインを応募する。
結果は検証可能である。
ランキング表が出現する。
別のコミュニティが彼らに異議を唱えている。
突然、何かが中間のどこかに存在していることに気づく。
AIハッカソン
× ミーム戦争
× オンチェーンゲーム
× ハードウェア設計コンテスト
それは全くばかげているように聞こえる。
歴史的に見ても、これは仮想通貨に賭けない理由として特に強いものではない。
これはチャンスであると同時に、罠でもある。
ここには重要な違いがある。
TapeOutは以下のようになってはいけません。
ミーム+マイニング+利回り+AI+別のトークン。
まさにこうやって、興味深い原始的な要素を、2021年のPowerPointプレゼンテーションのようなものに変えてしまうのです。
ミームの層は文化と参加を重視すべきであり、新たな金銭的約束を捏造するための口実であってはならない。
コミュニティ同士で競わせよう。
彼らにデザインさせてみよう。
彼らにリミックスさせよう。
彼らに工場を作らせればいい。
彼らにくだらないものを作らせておけばいい。
最高にくだらないことが、思いがけず役に立つように。
それは、次のような状態から始めるよりもはるかに健康的です。
「AIミーム工場はどのくらいの年利を支払っていますか?」
なぜこれがBSCにとって重要だと思うのか
長年にわたり、ブロックチェーンは主に様々なものをトークン化してきた。
お金。
美術。
ポジション。
現実世界の資産。
注意。
TapeOutは、別のオブジェクトがチェーンのネイティブオブジェクトになることができるかどうかを尋ねます。
デザイン。
そしてBNNは、この問題をさらに掘り下げて説明する。
知能の形態によっては、デザインの対象物となるものもあるとしたらどうだろうか?
汎用人工知能(AGI)という意味での知能ではない。
小規模で決定論的な計算モデル。
潜在的に可能なモデル:
建設された、
検査済み、
合わせて、
実行された、
そして検証済みです。
それがうまくいけば、BSCは取引以外の新たな実験分野を獲得することになる。
プログラム可能で検証可能な計算オブジェクト。
それは、単に次のような話よりもずっと興味深い話だと私は思います。
「BNB Chainは別のAIプロジェクトも進めている。」
制限事項は重要だ
我々にはまだ分からないことがたくさんある。
オンチェーン計算には依然として制約がある。
BNNは精度を犠牲にして効率性を高める。
モデルの複雑さは重要である。
ストレージは重要です。
ガスは重要だ。
学習と推論は全く異なる問題である。
何かがオンチェーンで移動できるからといって、そうすべきだとは限らない。
テープアウトも非常に早い段階で行われる。
BNBチェーンのパフォーマンスが向上したからといって、これらの制約が魔法のように解消されるわけではありません。
だから私はこうは言いません。
TapeOutはオンチェーンAIの問題を解決しました。
そうではない。
より適切な表現は次のようになるだろう。
TapeOutは、BSC上で検証可能なAIを実験するための興味深いプリミティブを開発した。
さあ、ここからが重要な部分です。
人々が実際に何を作っているのかを見る。
最後に
TapeOutを見れば見るほど、その進化の理由が理解できる。
NAND → ラッチ → 回路 → PoD →
良い
→ 工場 → BNN → ?
疑問符こそが興味深い部分だ。
おそらくBNNは依然として実験的な要素にとどまっているのだろう。
検証可能な推論は、おそらく非常に特殊な用途にしか適用できないだろう。
おそらく、コミュニティはそれをゲーム化するだろう。
ミームコミュニティは、チャートだけでなく回路でも競い合うようになるかもしれない。
もしかしたら、誰かがTapeOutを開発している誰も予想しないような方法でコンポーネントを組み合わせるかもしれない。
それが構築プリミティブの役割です。
それらは、創造者自身も完全には予測できない可能性を生み出す。
そして、それこそがTapeOutの最も興味深い特徴かもしれない。
現在、ほとんどの暗号AIは次のような質問をしています。
AIエージェントをオンチェーンに実装するにはどうすればよいでしょうか?
TapeOutは、もう少し突飛なことを要求している。
脳のどの部分をオンチェーンで検証可能にできるだろうか?
そして、この実験は、既に高速な動き、活発な取引、そして仮想通貨界で最も奇妙なコミュニティを生み出すことで知られるチェーン上で試みられている。
BSCは理想的な実験室かもしれない。
他の皆はAIエージェントにウォレットを与えるのに忙しい。
TapeOutは、頭脳の構築に着手することを決定した。
そしてどうやら私はまだ、それを使って遊ぶのに十分なNANDとLATCHを購入しようとしているようです。
保有者の皆様、供給量を一部放出してください。
この記事は、TapeOutの現在の実験と公表されている方向性に関する私の解釈を反映したものです。BNN、コンポーネント機器、および関連するエコシステムの仕組みはまだ初期段階であり、今後大きく変化する可能性があります。これは技術と製品設計に関する考察であり、投資アドバイスではありません。
