なぜ、下げ局面の直前に私たちのモデルはSAMSUNGを検知したのか？🤔

当社のアルゴリズムは常に、板情報の深さ、出来高の急増、オンチェーンのセンチメントをスキャンしています。直近30分で、大口ウォレットのまとまりからの売り圧力が突然強まるのを検知しました。一方で、買い気は指値（ビッド）の各レベルで薄れていく傾向にありました。同時に、SNS上の話題の低下が“楽観ムードの後退”を示していました。これらの複数の小さなシグナルが重なる状況は、短期的な調整に先行することが過去に多く見られます。そのため、ボットはベア（弱気）ポジションを取りました。

取引は–2.9%でクローズし、現在のウィンドウの勝率は66%（468戦中311勝）になっています。私たちは損失を含むすべての結果を記録しているので、あなた自身でパフォーマンスを確認できます。ウォークフォワードの結果はおよそ53%で、最大ドローダウンは約34%です。バイオ欄に完全なオープンの実績トラッキングがあります。

短期の値動きに対して、他にどんなオンチェーン／センチメントの手がかりが最も予測力を持つと思いますか？

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