#dusk $DUSK @Dusk
私は、DUSK が $0.087 に向かって押し上げられているのを見ていました。直前の終値からおよそ 21% の上昇で、そのタイミングが私にとってある点を際立たせました。
市場はトークンを見直しているようですが、私がより注目しているのは、その下で起きている開発です。Dusk の PLONK の取り組みは、数学（maths）、トランスクリプト（transcript）、証明フォーマット（proof format）を変えるものではありません。やっているのは非効率の除去です。プロバイア/検証者データのキャッシュ、反転（inversions）と MSM（multi-scalar multiplication）項のバッチ化、FFT（高速フーリエ変換）処理の並列化、そして繰り返し計算の回避。これにより、証明時間は 58% 減、スループットは約 2.4 倍、検証は 44% 速く、コンパイルは 25% 速くなりました。
私が繰り返し立ち戻ってしまう矛盾はこれです。暗号技術がもはやボトルネックではないかもしれない。そうなら、システム全体が効率的に振る舞うようにすることが鍵になるのではないか、と。
そのため私は DuskEVM × DuskDS のテストに惹かれています。
異なる実行モデルや状態モデルを、個別に評価するのではなく、混在するワークロードの中で投入しているのです。
そのためトークンが注目されている一方で、私はもっと見えにくい問いに関心があります。ワークロードが衝突したとき、より強いパフォーマンスは本当に信頼できるプライベート実行へとつながるのでしょうか？
もしかすると、プライバシーのスケーリングは、より良い暗号を発明することではないのかもしれません。ユーザーが気づかないくらい十分に「退屈」なものにすること。つまり、良い暗号を当たり前に、当たり前過ぎるほど当たり前にすることが大事なのかもしれません。
@Dusk #dusk $DUSK
私は、DUSK が $0.087 に向かって押し上げられているのを見ていました。直前の終値からおよそ 21% の上昇で、そのタイミングが私にとってある点を際立たせました。
市場はトークンを見直しているようですが、私がより注目しているのは、その下で起きている開発です。Dusk の PLONK の取り組みは、数学（maths）、トランスクリプト（transcript）、証明フォーマット（proof format）を変えるものではありません。やっているのは非効率の除去です。プロバイア/検証者データのキャッシュ、反転（inversions）と MSM（multi-scalar multiplication）項のバッチ化、FFT（高速フーリエ変換）処理の並列化、そして繰り返し計算の回避。これにより、証明時間は 58% 減、スループットは約 2.4 倍、検証は 44% 速く、コンパイルは 25% 速くなりました。
私が繰り返し立ち戻ってしまう矛盾はこれです。暗号技術がもはやボトルネックではないかもしれない。そうなら、システム全体が効率的に振る舞うようにすることが鍵になるのではないか、と。
そのため私は DuskEVM × DuskDS のテストに惹かれています。
異なる実行モデルや状態モデルを、個別に評価するのではなく、混在するワークロードの中で投入しているのです。
そのためトークンが注目されている一方で、私はもっと見えにくい問いに関心があります。ワークロードが衝突したとき、より強いパフォーマンスは本当に信頼できるプライベート実行へとつながるのでしょうか？
もしかすると、プライバシーのスケーリングは、より良い暗号を発明することではないのかもしれません。ユーザーが気づかないくらい十分に「退屈」なものにすること。つまり、良い暗号を当たり前に、当たり前過ぎるほど当たり前にすることが大事なのかもしれません。
@Dusk #dusk $DUSK
