このロボット業界の記事を後で公開するんだけど、書き方が大胆すぎる。

製造工場では、ロボットがアームを伸ばしてベアリングを拾い、向きを変えてプラスチックの箱に入れる。人間なら2秒で済む動作なのに、ロボットは70秒かかった。それなのに、このロボット会社の評価額は10億だ。

市場で主流の汎用ヒューマノイドロボットは、平均で20万元。減価償却期間は10か月未満で、稼働して10日もすると修理に戻す必要がある。

成熟した倉庫ロボットだとしても、確かに荷物を運べるが、荷物のサイズや位置が少しでもズレると失敗する。

多くのロボット企業は、いまだに安定性や人手の介入が頻繁すぎるといった問題を解決できていない。ロボットで量産を始めると、一般的に負のEVになりやすい。

現時点で本当に回っているビジネスモデルは、ロボット会社がロボットをデータ収集工場に売って売上を作り、データ工場が人を雇ってロボットを遠隔操作で動かし、操作データをロボット会社に買い戻させる（データを売り返す）というものだ。

ロボット会社は、データを買う形で、購入費用の一部を返すようなもの。地方政府はお金を出し、土地の支援もする。案件が雇用を生み、しかもロボットや人工知能という“高科技”の外衣をまとっているからだ。この資金の組み立てを積み上げて評価額をつり上げ、上場へ走る。

そして業界では、基本的にもう素人起業ではない。たいていのスタートアップは連続起業のベテランで、裏側で手綱を握り、業界の大物や経験豊富な人物を前に立たせてCEOとして資金調達する。投資家の心理をとても上手に操っている。