100億ドル、マイクロンは今回これ以上工場を増やすのではなく、まず「AIストレージ実験室」を建てる。
マイクロン・テクノロジーが最新発表:
今後10年間で100億ドルを投資し、マイクロン研究所を設立。拠点は米アイダホ州ボイシに置く。
重点的に研究するのは4つ:
次世代ストレージ、ストレージ+コンピュート・アーキテクチャ、先進的なパッケージング、将来の半導体製造。
なぜ注目に値する?
過去2年でAIが最も熱かったのはGPUだから。
しかし、モデルがますます巨大化すると、新たなボトルネックが現れてくる:
チップの計算がどれだけ速くても、データが送れない、メモリ容量が足りない、帯域幅が足りないと、GPUは結局待たされる。
簡単に言うと:
これまで市場が争っていたのは「より多くの演算力を持つのは誰か」。次の段階では、争いが始まるかもしれない:
誰が演算力に対してデータをより速く投入できるか。
そのためSKハイニックス、サムスン、マイクロンはいま高帯域幅メモリと先進パッケージングに巨額投資している。
さらに重要なのは、マイクロンはこれまでに米国での製造・研究開発投資が2500億ドルを超えると約束していたことだ。今回の100億ドルは、長期研究への追加の追い込みという位置づけ。
クリプト(コイン)界隈に直接の追い風はないので、AIコインに無理やり当てはめる必要はない。
ただし、AIのインフラ投資という全体のストーリーにとっては、かなり明確なシグナルだ:
AIの資本支出はまだ終わっていない。お金がGPUから、ストレージ、パッケージング、そしてデータ・チェーン全体へと広がっているだけ。
#美光拟投100亿美元建研究实验室
マイクロン・テクノロジーが最新発表:
今後10年間で100億ドルを投資し、マイクロン研究所を設立。拠点は米アイダホ州ボイシに置く。
重点的に研究するのは4つ:
次世代ストレージ、ストレージ+コンピュート・アーキテクチャ、先進的なパッケージング、将来の半導体製造。
なぜ注目に値する?
過去2年でAIが最も熱かったのはGPUだから。
しかし、モデルがますます巨大化すると、新たなボトルネックが現れてくる:
チップの計算がどれだけ速くても、データが送れない、メモリ容量が足りない、帯域幅が足りないと、GPUは結局待たされる。
簡単に言うと:
これまで市場が争っていたのは「より多くの演算力を持つのは誰か」。次の段階では、争いが始まるかもしれない:
誰が演算力に対してデータをより速く投入できるか。
そのためSKハイニックス、サムスン、マイクロンはいま高帯域幅メモリと先進パッケージングに巨額投資している。
さらに重要なのは、マイクロンはこれまでに米国での製造・研究開発投資が2500億ドルを超えると約束していたことだ。今回の100億ドルは、長期研究への追加の追い込みという位置づけ。
クリプト(コイン)界隈に直接の追い風はないので、AIコインに無理やり当てはめる必要はない。
ただし、AIのインフラ投資という全体のストーリーにとっては、かなり明確なシグナルだ:
AIの資本支出はまだ終わっていない。お金がGPUから、ストレージ、パッケージング、そしてデータ・チェーン全体へと広がっているだけ。
#美光拟投100亿美元建研究实验室