<a>分散型コンピューティングには</a>信頼性のある参加者が必要です

オンラインに接続されたGPUは、必ずしも自動的に役立つわけではありません。

AIのワークロードには、実際に成果を提供できる計算資源が必要です。

そのため、BTTInferGridのようなネットワークではマイナーの性能が重要になります。

信頼できる提供者は、より良いワークロードの実行を維持するのに役立ちます。一方で一貫性のないインフラは、ネットワークの品質を低下させる可能性があります。

これにより、ハードウェア性能が分散型マーケットプレイスの一部になります。

分散型AIの未来は、単に参加するGPUの数だけの話ではありません。

それらのGPUがどれだけうまく性能を発揮できるかも重要です。

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