Duskのコンセンサスモデルをさらに掘り下げてみると、面白いのはブロックがどのように作られるかだけではないことがわかりました。
重要なのは、ネットワークが誰に提案権を与えるのか、そしてそのブロックがどのように検証されるのかという点です。
DSメカニズムでは、ネットワークデータとプロビジョナーのステーク情報を用いて、次のブロック提案者を決定します。
ブロックが提案されると、他のプロビジョナーがそれを独立に確認し、最終確定される前に投票プロセスに参加します。
私の調査で特に注目したのは、M値の変化がプロビジョナーの選定にどう影響し、全体の分散性の水準がどのように変わり得るのかという点です。
また、重要な問いも浮かびます。もし選定プロセスが何らかの形で操作されたとしたら、Duskはそれをどれだけ効果的に検知し、対処できるのでしょうか?
#dusk $DUSK @Dusk
#BTCSurpasses$72000 #ETHSurpasses$2300 #GrayscaleFilesToListZcashTrustOnNYSEArca
重要なのは、ネットワークが誰に提案権を与えるのか、そしてそのブロックがどのように検証されるのかという点です。
DSメカニズムでは、ネットワークデータとプロビジョナーのステーク情報を用いて、次のブロック提案者を決定します。
ブロックが提案されると、他のプロビジョナーがそれを独立に確認し、最終確定される前に投票プロセスに参加します。
私の調査で特に注目したのは、M値の変化がプロビジョナーの選定にどう影響し、全体の分散性の水準がどのように変わり得るのかという点です。
また、重要な問いも浮かびます。もし選定プロセスが何らかの形で操作されたとしたら、Duskはそれをどれだけ効果的に検知し、対処できるのでしょうか?
#dusk $DUSK @Dusk
#BTCSurpasses$72000 #ETHSurpasses$2300 #GrayscaleFilesToListZcashTrustOnNYSEArca