興味深い転換点は、AIが暗号資産を理解することではありません。
問題は、AIがそれに実際に作用する許可を得ることです。
私はBinance Agent OSについて読んでいて、ひとつ気になる点がありました。
エージェントには、市場データ、ウォレット、取引、決済、そしてオンチェーン機能へのアクセスが必要になる場合があります。
これらを別々の統合で管理すると、すぐに複雑で面倒になりがちです。
Agent OSは、これらの機能をより広い開発者エコシステムの中に取り込みます。さらにMCPが、対応するAIアプリケーションのための標準化された接続レイヤーとして機能します。
私の関心を引いたのは、これが「エージェントにもっとアクセスを与える」ことだけではない点です。
そのアクセスは、ユーザーの認可、アカウントの適格性、そして付与されたスコープにまだ左右されます。
そこで考えてしまいます:
エージェントが取引や資金移動までできるようになっていく中で、許可設計は、エージェント自身の知能と同じくらい重要になるのでしょうか?
@Binance Margin $BNB #Binance
問題は、AIがそれに実際に作用する許可を得ることです。
私はBinance Agent OSについて読んでいて、ひとつ気になる点がありました。
エージェントには、市場データ、ウォレット、取引、決済、そしてオンチェーン機能へのアクセスが必要になる場合があります。
これらを別々の統合で管理すると、すぐに複雑で面倒になりがちです。
Agent OSは、これらの機能をより広い開発者エコシステムの中に取り込みます。さらにMCPが、対応するAIアプリケーションのための標準化された接続レイヤーとして機能します。
私の関心を引いたのは、これが「エージェントにもっとアクセスを与える」ことだけではない点です。
そのアクセスは、ユーザーの認可、アカウントの適格性、そして付与されたスコープにまだ左右されます。
そこで考えてしまいます:
エージェントが取引や資金移動までできるようになっていく中で、許可設計は、エージェント自身の知能と同じくらい重要になるのでしょうか?
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