シトリーニのアナリスト、ユカン氏は、SKハイニックスのCPOロードマップはHBMと光通信の両方に向かっているように見えると述べた。ただし、その根底にある論理は、AI競争がシングルチップの性能から、システム全体でのデータ転送効率へと移行しているという点にある。Odailyによると、ユカン氏はこの構想は依然として初期段階にあり、まだロードマップに留まっていると述べた。

ユカン氏は、HBMはDRAMを積層してGPUの隣に配置することで、GPUがデータを受け取る速度が十分でない問題を解決したが、より多くのHBMスタックを各GPUの周囲に追加するにつれて、パッケージ面積、インターポーザのエッジスペース、電力供給、冷却が限界に近づいていると述べた。さらに同氏は、AIクラスターは数千、あるいは数万台規模のGPUへ拡大しており、GPU間およびラック間でデータが効率よく移動できない場合、システムは帯域の壁によって制約され続けるとした。

SK Hynixの構想は、光インターコネクトをメモリまで拡張し、GPUのそばに低遅延・高帯域のローカルHBMを維持しつつ、ファイバでより大きな共有メモリープールと接続するというものだ。Jukan氏は、これにより単一のGPUパッケージ内にメモリ容量をすべて限定することを回避でき、ラック単位でのスケーリングを可能にすると述べた。

同氏は、HBMは当面の間に置き換えられる可能性は低いと語った。その代わりに、アクセス頻度の高いデータはローカルHBMに保持され、より大きく、アクセス頻度が低いデータは光メモリープール、HBF、またはSSDに保存されるといった、新しいメモリ階層が出現するかもしれないという。

Jukan氏は、SK Hynixが標準化されたメモリチップの販売から、自社で顧客とHBM、コントローラ、先端パッケージング、システムレベルのメモリアーキテクチャを共同設計する方向へ再配置していると述べた。これにより、顧客のロイヤルティ（定着度）を強化し、製品の価値を高め、同社が長期契約を確保する能力を改善できる可能性があるという。

さらに、サプライチェーンにおける潜在的な長期受益者としては、シリコンフォトニクス・チップ、光エンジン、レーザー、ファイバ結合技術、先端の2.5Dおよび3Dパッケージングが挙げられるという。Jukan氏はまた、今日取材したTSMCのパッケージ事業に関わる人物は、この計画をまったく知らなかったとも述べた。