今日は@TermMax のオラクル部分に降りていきましたが、正直なところ、あまり時間をかけるつもりだった場所ではありませんでした。
しかし、担保化されたポジションは信頼できる価格情報に大きく依存します。
それが重要です。$BOME
数日前、仕組みを読みながら固定金利側にばかり意識が向いていました。すると、結局のところポジション全体が担保がいくらの価値なのかを把握できているかにまだ依存していると気づきました。
その情報が間違っていたり遅延したりすると、リスク計算も同様に間違ってしまう可能性があります。
だから、このようなプロトコルを調べるときは、実際には2つの問いがあります。
金融メカニズムはどう動くのか?
そして、そのメカニズムはどのような外部情報に依存しているのか?
1つ目は説明しやすいので、たいてい一番注目されます。
2つ目は、普段はそこで深掘りを始めるところです。
@TermMax には興味深い固定金利の設計がありますが、オラクル層も理解する上で同じくらい重要です。
そういう細部は、飛ばしたくないんです。
#TermMax
$BTW
🔮 Oracle Accuracy
75%
💰 Collateral Value
25%
⚡ Price Data Speed
0%
🛡️ Risk Calculation
0%
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