ソーシャルメディアのビジネスは、あなたがずっとスクロールし続けることにある。一方で大規模言語モデルの存在意義は、誠実な答えを返すことだ。この根本的な違いは、人々が政治情報を得る方法を作り替える可能性がある。

この記事は、The All-In Podcast の「AI on Air」コーナーから、最近の回を厳選して切り抜いたものだ。主要な話者は、億万長者の起業家であり、元 Shark Tank の投資家でもある Mark Cuban。

▷ 大規模言語モデルは、真実をできる限り追い求める必要がある。ユーザーは一度でも嘘を見抜けば信頼を失ってしまうからだ。対してソーシャルメディアの勝ち筋は、あなたをオンラインにとどめることであり、両者の目的はまったく異なる。

▷ 彼は、人々の政治的立場がますます固定化されていくほど、かえって大規模言語モデルに「誰に投票すべきか」を尋ねる人が増えていくと考えている。モデルは直接答えを出すのではなく、まずあなたが何を気にしているかを理解し、そのうえで誠実な応答を返す。たとえば、合理的な移民政策がどのようなものになるべきか、という形だ。

▷ 彼自身が今いちばん好きだという「いたずら」は次のことだ。政治家がネット上で発言したあと、AIにできる限り客観的で、事実に基づいてその主張を検証させ、それをそのまま返す。真実を追い求める大規模言語モデルが、人々をアルゴリズムによる情報の“餌やり”から解放してくれることを期待している。 🪁