#bstockscis @BinanceCIS 奇妙な実験をしてみた:そのチャートを見ずにbStockを評価しようとした。
$TSLAB を持って、まず自分に問いかけた。
ここで私は一体何を買っているのだろう?
自動車会社?
ならば、車の販売、マージン、生産、そして競合を見るのが筋だ。
しかし、すでに市場はテスラについて、より幅広く議論している。自動運転、ロボタクシー、エネルギー、Optimusだ。
そして、ここで面白い問題が生じる。
今日の事業価値の一部は、会社が実際に何であるかではなく、投資家が「将来こうなるはずだ」と期待していることに依存している可能性がある。
そこで自分の中では、シンプルな尺度を思い描いた。
今日のビジネス ←→ 将来の期待
そして頭の中で、その尺度上にbStocksを並べてみた。
$MUB は、私にとっては、現在のメモリ・サイクルと財務指標を通じて分解できるビジネスのほうにより近い。
一方で$TSLAB は、規模の上では存在しないかもしれないシナリオを、はるかに強く評価させる。
そしてそれはリスクへのアプローチそのものを変える。
間違えるのは、会社の利益予測だけではないからだ。
会社を「今日」正しく評価できても、明日に市場がすでに値付けしてしまったものについては、完全に外すことがあり得る。
今度は、そのbStocksのリスト全体を同じように見ていきたい。
あなたの考える「今日いちばん、現在ではなく将来のために取引されている」bStockはどれですか?
@BinanceCIS #bStocksCIS
$TSLAB を持って、まず自分に問いかけた。
ここで私は一体何を買っているのだろう?
自動車会社?
ならば、車の販売、マージン、生産、そして競合を見るのが筋だ。
しかし、すでに市場はテスラについて、より幅広く議論している。自動運転、ロボタクシー、エネルギー、Optimusだ。
そして、ここで面白い問題が生じる。
今日の事業価値の一部は、会社が実際に何であるかではなく、投資家が「将来こうなるはずだ」と期待していることに依存している可能性がある。
そこで自分の中では、シンプルな尺度を思い描いた。
今日のビジネス ←→ 将来の期待
そして頭の中で、その尺度上にbStocksを並べてみた。
$MUB は、私にとっては、現在のメモリ・サイクルと財務指標を通じて分解できるビジネスのほうにより近い。
一方で$TSLAB は、規模の上では存在しないかもしれないシナリオを、はるかに強く評価させる。
そしてそれはリスクへのアプローチそのものを変える。
間違えるのは、会社の利益予測だけではないからだ。
会社を「今日」正しく評価できても、明日に市場がすでに値付けしてしまったものについては、完全に外すことがあり得る。
今度は、そのbStocksのリスト全体を同じように見ていきたい。
あなたの考える「今日いちばん、現在ではなく将来のために取引されている」bStockはどれですか?
@BinanceCIS #bStocksCIS