午後8時半までにトップページを一通り読んで、この話はちょっと面白いです。検索大手が、破産した航空会社のデータを競売会場から買い取った理由は「AIの学習のため」です。

AIのボトルネックは、すでに計算力ではなくデータです。希少なコーパス（学習用データ）の競売価格はここ2年ずっと上がり続けています。大規模モデル企業が競っているのは、「他社が手に入れられない素材を誰が確保できるか」です。

仮想通貨のほうでも、これは古い物語がまた注目されるタイミングです。学習データをオンチェーンに載せて、分散型配布を行う。<t-2/>$TAO こちらはずっとこの路線を押しています。コーパスの価格設定、権利の確定、分配までをプロトコルに組み込む。うまく回るかどうかは、機関の注文次第です。

利点は $BTC は限定的ですが、データ要素のチェーン上化に関して一枚書類（裏付け）を背負った形です。今年の注文が追いつくかどうかで勝負が決まります。

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