CMEグループとシリコンデータは、規制当局の審査を前提に、2026年10月5日にコンピュート先物契約を導入する計画だと発表した。ChainCatcherによると、これらの契約は、AIインフラの買い手と売り手に対し、変動の大きいコンピュート価格をヘッジする手段を提供することを目的としている。

この記事では、AIへの資本支出が2026年に7,650億ドルに達し、初めて石油・ガス向け支出の6,810億ドルを上回ったと述べた。また、2031年までにほぼ2倍になる見通しだとしている。さらに、モルガン・スタンレーの推計として、グローバル経済におけるAIの普及が4兆ドル規模の機会を生み得る一方で、コンピュートが主要な資源になると付け加えた。

その文章は、計算価格は現在GPU時間あたりで提示されているが、市場には標準化されたヘッジ手段が欠けていると述べた。GPUレンタル価格は需要に応じて急激に変動し得ること、またNvidiaがより高速なモデルを投入すると古いチップの価値が下がり得ること、さらにデータセンター開発者は複数年の設備投資期間中にコストや収益を固定するための手段が限られていることを指摘した。

その記事は、いかなる計算（コンピュート）先物市場でも、集中と相互運用性に対処する必要があると述べた。購入者はより分散しつつある一方で、Nvidiaは依然としてAIチップの大部分を供給しているともした。加えて、11のクラウド事業者にまたがる3,500のGPUでのテストでは、同じチップ・モデル内でも性能に大きな差があることが確認され、1つのH100テストでは34.5%の開きがあり、調査の高い側では38%の開きがあったとした。