黄仁勲刚刚表示：
計算需要の成長速度が、最先端の研究機関がインフラを整備する速度を上回るにつれ、人工知能の次のボトルネックは「土地、電力、筐体（ケース）」になる。

$NVDA は現在、自社の貸借対照表を使って PORTS-Pike のような長期拠点を確保しており、各計算世代で約 150 万台の GPU を支える可能性があり、最大で 2000 億ドルの NVIDIA の売上につながる。

OpenAI のより広範な取り組みは約 16 GW に達する可能性があり、2030 年までに約 6000 億ドル分の計算量に相当する。Nvidia は、チップの供給から、それらの周囲にあるインフラ全体の確保へと拡大しているためだ。