小红书（Xiaohongshu）AIラボのdots.studioは、8月15日にdots3-noteプレビューのオープンソース提供を発表しました。PANewsによると、このモデルは2800億パラメータのMoEアーキテクチャで、16億の活性化パラメータを使用し、512,000トークンのコンテキストウィンドウを備えています。さらに、テキスト、視覚、音声のマルチモーダルな理解に対応しています。

このモデルは、長いホライズンでのエージェント学習向けにTEMPO強化学習手法も導入しています。その重みは現在Hugging Faceで利用可能であり、APIはOpenRouterに統合されています。

SemiAnalysisは、チャートを共有し、dots3-noteがTerminal-Bench 2.1で75.1を記録したと示した。この値は、チャートに掲載されている米国の最優秀オープンウェイトモデルより4.9ポイント高い。