#dusk $DUSK
プライバシーのために@Duskを調べ始めたのですが、考え方を変えたのはその下にある実際のネットワークでした。
$DUSK は約$0.0646で、今日は約+4.9%です。チャートは動いていますが、私の注意を引いたのは、価格チャートではあまり示せない点です。ネットワーク自体が観測可能になったとき、どれほどプライバシーが残るのか、ということです。
Kadcastをさかのぼって見てみると、最初に思っていたよりも設計が面白いことに気づきました。
Kademliaスタイルの構造とXOR距離を使って、単にランダムな近隣に洪水的に流すのではなく、選ばれたピアを経由してメッセージをルーティングします。これにより冗長なトラフィックが減り、伝播がより制御しやすくなるはずです。
そして矛盾にも気づきました。
通信を効率化するのと同じ構造が、攻撃者が研究できる構造でもあるのです。
Duskのドキュメントでは、このルーティングアプローチの結果として、起源の秘匿(origin obfuscation)が生じると説明されています。つまり、カジュアルな観測者なら、メッセージがどこから始まったのかを特定しにくくなります。
しかし、観測者がカジュアルではなかったらどうなるでしょう?
ノードが集中し、時間をかけてトラフィックが監視され、あるいはネットワークで継続的なチャーンが起きるなら、問いは変わります。
もはや単にこうではありません。
「起源を隠せるのか?」
それはこうなります。
「隠された経路が統計的に見えるようになるまで、観測はどれだけ必要なのか?」
この違いは私にとって重要です。
#dusk は1日でほぼ5%動くことがある一方で、市場の勢いは、敵対的なネットワークにおいてこれらのプライバシー前提が生き残るかどうかをほとんど教えてくれません。
Kadcastが失敗していると言っているわけではありません。
むしろ、だからこそ研究する価値があると思っています。
おそらく最大の強みと、最大の未回答の問いは同じものです。構造です。
KadcastはDuskを観測しにくくするのか、それとも単により賢く観測可能にするのか?

@Dusk_Foundation $DUSK #dusk

KadcastはDuskのプライバシーを改善しますか?
Yes — harder to trace
No — structure aids analysis
Depends on network conditions
Too early to tell
3 残り時間