AMDは、AlibabaのQwen3.8 27Bモデルに対してDay 0のサポートを提供すると述べた。これにより、開発者はリリース当日に、AMDハードウェア上で大規模なオープンソースAIモデルをローカルで実行できる。Odailyによると、このモデルは、AMD搭載のAI PCおよびワークステーションでオープンソース推論フレームワークのllama.cppを通じて実行できるほか、単一のAMD 32GBグラフィックスカードでも動作可能だという。

AMDは、Qwen3.8 27Bが、ローカルAI開発向けに設計された270億パラメータの高密度モデルであり、コード生成、業務タスク、研究、長コンテキストAIアプリケーション向けに最適化されていると述べた。また、可変グラフィックスメモリまたはグラフィックスメモリ容量が24GBを超えるAMDのハードウェアプラットフォームにも対応している。

初期テストにおいて、AMDはQwen3.8 27BがAMD Ryzen AI Max+ 395プロセッサ上で最大24.5トークン/秒、また単一のRadeon AI PRO R9700 GPU上で最大51.8トークン/秒に達したと述べました。テストはWindows、llama.cppのVulkanバックエンド、マルチトークン予測の最適化を使用しました。AMDは、今後のソフトウェアおよびモデルの更新により性能がさらに向上する可能性があるとしています。

Alibabaは、Qwen3.8シリーズをオープンソース化したことも発表し、開発者、研究機関、企業がモデルを自由にダウンロード、デプロイ、利用できると述べました。新たにオープンソース化されたQwen3.8-27Bは、270億パラメータを持つネイティブなマルチモーダルの高密度モデルで、Alibabaは総合性能がQwen3.7-Plusを上回るとしています。