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橙子Joyce
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橙子Joyce

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AI企業が手を差し伸べる:OpenAIはコンピューター操作を記録し、Googleはアップロードされた内容でAIを学習。 Axiosが、AI企業はいったいどんなユーザーデータを収集しているのか調査を開始。 結果わかったのは、チャット履歴だけでは足りないということです。今度は、あなたがコンピューター上でどこをクリックしたのか、どんな写真を送ったのか、どんな内容を見たのかまで知り、それらのデータを使って記憶・パーソナライズ・広告に活用しようとしています。 OpenAIは「Computer History」を追加しました。Macユーザーが自分で有効にすると、ChatGPTとCodexは指定したアプリやウェブサイト内でのクリック、入力、切り替えを記録し、徐々にあなたの長期の作業記憶を組み立てていきます。機能は初期状態でオフで、画面の録画もしませんし音声も録音しません。OpenAIは、臨時の操作記録はモデルの学習に使われないとしています。 Googleはさらに積極的です。新しい「Search Services History」では、Lens、Search Live、Translateなどのサービス経由でユーザーがアップロードした画像、ドキュメント、音声・動画が保存され、生成AIの学習にも使えます。条件に合うアカウントは初期状態でオンで、拒否したい場合は自分で切り替える必要があります。さらに、後からアカウントと切り離されても、学習プロセスに入った後、最長で4年間は保持される可能性があります。 広告も追随しています。Metaは、ユーザーとMeta AIのやり取りを使って、FacebookやInstagramのコンテンツと広告を調整します。OpenAIやGoogleもチャットボットの広告モデルを模索中です。AIがあなたをより理解すればするほど、広告システムが手にする“あなたの輪郭”もより細かくなります。 以前心配していたのは、チャット履歴が学習に使われることでした。しかし今では、あなたがコンピューターでどう仕事をしているのか、そしてGoogleに何を放り込んだのかまでが、AI企業の手に渡るデータになり始めています。
AI企業が手を差し伸べる:OpenAIはコンピューター操作を記録し、Googleはアップロードされた内容でAIを学習。

Axiosが、AI企業はいったいどんなユーザーデータを収集しているのか調査を開始。

結果わかったのは、チャット履歴だけでは足りないということです。今度は、あなたがコンピューター上でどこをクリックしたのか、どんな写真を送ったのか、どんな内容を見たのかまで知り、それらのデータを使って記憶・パーソナライズ・広告に活用しようとしています。

OpenAIは「Computer History」を追加しました。Macユーザーが自分で有効にすると、ChatGPTとCodexは指定したアプリやウェブサイト内でのクリック、入力、切り替えを記録し、徐々にあなたの長期の作業記憶を組み立てていきます。機能は初期状態でオフで、画面の録画もしませんし音声も録音しません。OpenAIは、臨時の操作記録はモデルの学習に使われないとしています。

Googleはさらに積極的です。新しい「Search Services History」では、Lens、Search Live、Translateなどのサービス経由でユーザーがアップロードした画像、ドキュメント、音声・動画が保存され、生成AIの学習にも使えます。条件に合うアカウントは初期状態でオンで、拒否したい場合は自分で切り替える必要があります。さらに、後からアカウントと切り離されても、学習プロセスに入った後、最長で4年間は保持される可能性があります。

広告も追随しています。Metaは、ユーザーとMeta AIのやり取りを使って、FacebookやInstagramのコンテンツと広告を調整します。OpenAIやGoogleもチャットボットの広告モデルを模索中です。AIがあなたをより理解すればするほど、広告システムが手にする“あなたの輪郭”もより細かくなります。

以前心配していたのは、チャット履歴が学習に使われることでした。しかし今では、あなたがコンピューターでどう仕事をしているのか、そしてGoogleに何を放り込んだのかまでが、AI企業の手に渡るデータになり始めています。
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オープンAIが勝ってもクローズドAIが勝っても、ネットワークセキュリティが最終勝者になる!Palo AltoとCrowdStrikeがAI推論時代の追い風に乗る!ウォール街の金融大手であるウェルズ・ファーゴ銀行は近日、調査レポートを発表し、ネットワークセキュリティの超巨頭である $CrowdStrike (CRWD.US)$ と $Palo Alto Networks (PANW.US)$ が、最新の業績と今後の見通しを公表する直前に、人工知能による推論市場の急激な拡大に後押しされてネットワークセキュリティ・ソフト製品の受注が伸びる勢いを迎えていると伝えた。人工知能が天文学的規模の大規模推論や、AIインテリジェント・エージェント型の業務ワークフロー(Agentic AI)の段階へと進んだ後は、「最先端のAI技術の更新に合わせて単純に需要が加速的に増える」というだけではなく、従来のIT支出をはるかに上回る構造的な増分拡張が生じる可能性が高い。

オープンAIが勝ってもクローズドAIが勝っても、ネットワークセキュリティが最終勝者になる!Palo AltoとCrowdStrikeがAI推論時代の追い風に乗る!

ウォール街の金融大手であるウェルズ・ファーゴ銀行は近日、調査レポートを発表し、ネットワークセキュリティの超巨頭である $CrowdStrike (CRWD.US)$ と $Palo Alto Networks (PANW.US)$ が、最新の業績と今後の見通しを公表する直前に、人工知能による推論市場の急激な拡大に後押しされてネットワークセキュリティ・ソフト製品の受注が伸びる勢いを迎えていると伝えた。人工知能が天文学的規模の大規模推論や、AIインテリジェント・エージェント型の業務ワークフロー(Agentic AI)の段階へと進んだ後は、「最先端のAI技術の更新に合わせて単純に需要が加速的に増える」というだけではなく、従来のIT支出をはるかに上回る構造的な増分拡張が生じる可能性が高い。
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@周周1688
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[ライブ] 🎙️ 取引や積立BNB現物について話しましょう!
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周周1688
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🚀 🚀今日の暗号資産市場|8月18日
$BNB 🧧🧧
ビットコインが再び $64,000 を回復し、市場のセンチメントが持ち直しています。
先週約 $390M のネット流出の後、米国のスポット BTC ETF は8月17日に約 $137M のネット流入を記録し、Fidelity の貢献が目立ちました。
ただし、現時点では“反転のトレンド”というより“リバウンド”の可能性が高い状況です。市場は、より多くのマクロおよび規制シグナルを待っています。
🔥 今日の注目点
1️⃣ バイナンス、英国ライセンス申請を計画
バイナンスは、英国の金融行為監督機関(FCA)の新しいデジタル資産規制枠組みに基づく認可申請の準備を進めています。
新しい英国の規制制度は2026年9月末に申請受付が開始される見込みで、バイナンスはコンプライアンス経路を通じて英国での事業拡大を再度狙います。
2️⃣ BTC ETFの資金フローが改善
連続する流出の後、スポットのビットコインETFがようやく資金流入を再開しました。
約 $137M の単日ネット流入は、BTC の $64K 突破に一定の支えとなっています。
3️⃣ Jane Street、約 $1B のBitcoin ETFを保有
Jane Street は、Bitcoin ETF で約 $990M のエクスポージャーを保有していることを開示しており、そのかなりの部分は BlackRock のIBIT 由来です。
機関投資家の資金は依然として Bitcoin への関心が強いです。
4️⃣ Cboe、3倍レバレッジのBTC/ETH ETFを推進
Cboe は、3× Bitcoin ETF、3× Ethereum ETF を含むレバレッジ商品を推進しており、さらに金、銀、原油、天然ガスもカバーします。
承認されれば、伝統市場と暗号資産市場のレバレッジ商品がより一体化していく可能性があります。
5️⃣ 米国、ステーブルコイン規制を引き続き整備
米国は GENIUS Act の施行ルールを進め、payment stablecoin 向けにより明確な規制枠組みを構築しています。
ステーブルコイン規制は「議論」から、徐々に「具体的な実行段階」へ移行しつつあります。
6️⃣ 機関投資家がBitcoin Miningへの関心を継続
Stanley Druckenmiller 傘下の Duquesne Family Office は、Bitdeer、Riot、Hut 8、IREN など複数の Bitcoin Mining 企業への持ち株を追加しました。
機関投資家の関心は、BTC エコシステムの基盤インフラへと広がっています。
🚀 今日の値上がりランキング
GPSUSDC:+49.1%
GPSUSDT:+48.9%
TUTUSDT:+38.9%
👀 次に注目
8月19日:ホワイトハウスの暗号資産業界会議 + FOMC 議事要旨。
BTC が $64K を再び上回ったのは前向きなシグナルですが、現時点ではトレンドを裏付けるには、より多くの資金フローとマクロ要因(触媒)の確認がまだ必要です。
リバウンドはかなり良い形ですが、トレンドの確認にはもう少し待ちましょう。
$BTC $ETH
#1688家族family
VIRUS-逍遥
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この相場を記録するのは、じりじりして本当にしんどい。
シンディは循環株として、上がり始めると一気に強く、引き上げるのも容赦がない。
取引では、ポジションとリスク管理を常に最優先し、自分の警戒ラインを常に監視する。極端な相場には賭けない。大儲けより生き残ることが大事だ。#闪迪股价涨近14%
从0开始1688
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📌うわっ、イーサリアムって上に向かって15,000まで駆け上がるつもりなの😱

8月17日、最大のイーサリアム・トレジャリー「BitMine」の会長トム・リーがテクニカル分析を引用し、イーサリアムに間もなく技術的ブレイクが起こることへの期待を表明しました。

ETHの現在価格は、日足一目均衡表の雲の上限まであとわずか3.5%です。これは、2025年10月9日以来初めて、この重要なレジスタンスを上回る可能性がある水準です。

現在のイーサリアム価格はおよそ1906ドル付近。雲のレジスタンスは目前に迫っています。

トム・リーは先に示したイーサリアムに対する強気見通しを継続しています。彼は7月に公開投稿で、ETH/BTCの比率が2026年後半に強含むと述べました。主な根拠は、ETHのマネーストーリー、ステーブルコインの成長、そして資産のトークン化が共同で押し上げるという点です。

一目均衡表の雲の上限は、テクニカル派にとってトレンド転換の重要な参考と見なされており、もし有効にブレイクすれば、さらなる上昇余地を切り開く可能性があります。
圣克斯Lucky1688
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🧧🧧🧧🧧🧧🧧ファンが10kを達成しました!10日間努力して、努力するほど幸運が巡ってきました。私も幸運をみなさんに届けたいです。がんばれ、広場のセレブ男性・セレブ奥様たち!幸運をつないでいこう。🧧🧧🧧🧧🧧🧧フォローしてください。よく红包がありますよ!
大仁Jaron
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エヌビディアがSB Energyに15億ドル出資、8GWのAI計算能力を確保 OpenAIが唯一のテナントに
8月17日、エヌビディアはSB Energyと戦略的提携を締結したと発表し、オハイオ州のPORTS-Pikeテクノロジーパークに信用保証を提供することで、エヌビディア専用の大規模AI計算基盤となるデータセンターを建設する。OpenAIが唯一のテナントとなる。あわせて、エヌビディアはSB Energyに15億ドルを投資する。
今回、エヌビディアが直接、土地・電力・工場(LPS)という最下層のインフラ領域に踏み込んだ意義は、一般的なデータセンター投資を大きく超える。核心となる変化は、エヌビディアが自らの信用をAIインフラの資金調達の「裏付け」として提供し、それと引き換えに長期かつ独占的な計算能力の導入・展開スペースを確保する点にある。これは、半導体大手が単なるAIハードウェア供給業者から、「AI工場」の基盤インフラにおける中核的な参加者およびオーガナイザーへと拡張していることを示している。
DK短线复刻
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返信を確認して红包を受け取ろう🎁🎁🎁
来て
来て
0x onepiece
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#dusk $DUSK @Dusk
ALPHA空投日历
最近ちょうど戻ってきたばかりで、現状は大したトークンはありませんが、8.25 TERMMAXがもうすぐ上場します。以前にタスクをやったことがある兄弟は、ぜひチェックしておいてください。さて次はDUSKというプロジェクトについて話します。

兄弟たちよ、オンチェーンのコントラクトを書くのは珍しくありません。珍しいのは、”秘密を守れる”コントラクトを書くこと——これが昔は開発者を発狂させるほど大変だったんです。要するに、プライバシーが欲しければ、わざわざマイナーな難解な言語を覚えてかじる必要があり、手軽さを取るなら、データを全部チェーンに晒さないといけない。つまり二択です。🏦
Duskの解決策は2枚のカード:DuskEVM + Hedger。
超わかりやすく言うと。DuskEVMは”イーサリアム互換”のアプリ層——Solidity(イーサリアムで最も主流なコントラクト言語)でそのまま書けます。学び直し不要で、ハードルが一気に下がります。
Hedgerの方がもっと重要で、これはDuskのEVMプライバシーモジュール。2つの最先端技術で支えられています:準同型暗号 + ゼロ知識証明。準同型暗号って聞くと難しそうですが、ざっくり言えば”暗号化された状態のまま”計算して帳尻を合わせられるので、先に復号して中身をさらす必要がありません。ゼロ知識証明は、”自分はルールに適合してるけど、細部は見せない”ということ。2つが組み合わさることで、コントラクトは機密を保ちつつ、動作もしっかりします。
でも先に釘を刺しておきます:DuskEVMは現在まだ”まもなく開始”(coming)段階で、実際に稼働しているわけではありません。公式のスタンスはずっとcomingで、誰かが胸を張って”もう上場済み”なんて言うのは、ただの誇張です。
これが本当の賢さ——開発者に二択を迫らないことです。他のチェーンは”プライバシーか、手軽さか”ですが、Duskはあえて両方をあなたに用意してくる。DuskEVMが本当に実装されるその日には、チェーンに乗せたいけど機密が怖い金融系コントラクトが、ようやく書き場所を得られるわけです。
大佬Kei
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差点就報警了
静心1688
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💥サークルを選ぶ:ネガティブなエネルギーを持つギャンブラー気質の人たちや、文句ばかりでダラダラするだけの人から距離を置き、落ち着いて自律できる人、リスク管理ができる人に近づきましょう。サークルは知らないうちに心の状態や選択を変えていきます。

#美SEC取消加密规则制定会议
生蚝哥Oyster
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ブリッシュ
AI攻撃能力が爆発的に進化!サイバーセキュリティは分岐点を迎え、防御側の時間はもうあまり残されていない

OpenAIのCEO兼社長Greg Brockmanは、自社の内部の大規模言語モデルがHugging Faceに対して成功裏に侵入したことを、サイバーセキュリティ分野における一つの分水嶺の出来事だと位置づけた。今回の事件により、OpenAIは前線のAIモデルが現実のシナリオで持つ攻撃・破壊能力を、深刻に見誤っていたことをはっきり認識した。さらに警戒すべきなのは、オープンウェイトのオープンソース・モデルの攻撃能力が、クローズドな最高峰モデルとの差をわずか数か月まで縮めつつある点だ。

Brockmanは現状を「防御者のためのウィンドウ期間」と呼んでいる。彼は企業に対し、今後数か月以内にAI主導の自動化されたセキュリティ防御を大規模に導入する必要があると警告した。もしAIの攻撃能力が広範に拡散すれば、従来のように人手で掘り起こして脆弱性を修正するというやり方では、攻撃の反復スピードにまったく追いつけなくなる。

彼が企業に提示した実務的な考え方は次のとおりだ。セキュリティチームにAIインテリジェントAgentを配備し、コードやインフラ設定を読み取らせる。これにより、脆弱性を能動的にスキャンして洗い出し、過去に積み残されたリスクを除去し、セキュリティ審査を開発の全プロセスに組み込む。Agentがリスクを特定したら、修復用パッチの作成を補助し、テストまで完了させる。その後、浅い段階の読み取りスキャンから、アラートの分類、限定的な自動対処へと段階的に高度化する。ただし高リスクの操作については、人間が最終的な判断権を保持する。

OpenAIの内部ではすでにこの仕組みが導入済みだ。最初のセキュリティアラートの大半をAIがまず分類し、モデルが潜在的な攻撃チェーンを継続的に推論する。同時にチームは、「超高安全レベルのコード」を出力できる専用モデルのための重点的な訓練にも取り組んでおり、目的は根本から一定数のソフトウェア脆弱性を除去することにある。
#ai
阿波罗1111
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今日のあなたのすべての一歩が、安心して、明るく進めますように。
May every step you take today be steady and bright.
Anna-汤圆
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[リプレイ] 🎙️ プライバシーとコンプライアンス、Duskは一体どうやって実現しているのか
02 時間 03 分 55 秒 · リスナー数:6.3k人
🎙️ プライバシーとコンプライアンスを両立、Duskは一体どうやって実現したのか
cover
終了
02 時間 03 分 55 秒
6.3k
13
23
奋斗1688
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[リプレイ] 🎙️ バイナンスの6つの主要セクションを理解して、BNBの長期的価値を見抜く
03 時間 07 分 50 秒 · リスナー数:5.7k人
橙子Joyce
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オープンAIが勝ってもクローズドAIが勝っても、ネットワークセキュリティが最終勝者になる!Palo AltoとCrowdStrikeがAI推論時代の追い風に乗る!
ウォール街の金融大手であるウェルズ・ファーゴ銀行は近日、調査レポートを発表し、ネットワークセキュリティの超巨頭である $CrowdStrike (CRWD.US)$ と $Palo Alto Networks (PANW.US)$ が、最新の業績と今後の見通しを公表する直前に、人工知能による推論市場の急激な拡大に後押しされてネットワークセキュリティ・ソフト製品の受注が伸びる勢いを迎えていると伝えた。人工知能が天文学的規模の大規模推論や、AIインテリジェント・エージェント型の業務ワークフロー(Agentic AI)の段階へと進んだ後は、「最先端のAI技術の更新に合わせて単純に需要が加速的に増える」というだけではなく、従来のIT支出をはるかに上回る構造的な増分拡張が生じる可能性が高い。
橙子Joyce
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アップルの研究チームが9つのモデルと11種類の言語で一連の強化学習実験を行い、こう確かめようとしました——「学習データが1つの言語だけだった場合、モデルが身につけた解答能力は他の言語の問題にも転用できるのか?」
答えは「はい」で、そして効果はかなりはっきりしています。1種類の言語だけでトレーニングしても、モデルは多くの他の言語でも一緒に強くなります。

たとえばフランス語のテストでは、直接フランス語で学習すると平均で25.6ポイント上がります。完全にフランス語を使わず、スペイン語の問題だけで練習しても、最後にフランス語のテストを受ければ24.6ポイント上がります。差はわずか1ポイントです。

モデルが学んだのは、特定の言語の問題だけではありません。別の言語でも使い続けられる、問題の解き方の一部もあります。だから今後、モデルの中国語推論をもっと強くしたいとしても、すべての強化学習データを最初から中国語に作り直す必要がないかもしれません。
阿波罗1111
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今日のあなたのすべての一歩が、安心して、明るく進めますように。
May every step you take today be steady and bright.
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