Googleは、3.6版からわずか3週間後にGemini 3.7 Flashをリリースしました。DeepSWEスコアは65,3 %で、立ち上げ(ローンチ)価格は前任者の半額に設定されています。
重要なポイント:
Gemini 3.7 FlashはDeepSWE v1.1のスコアを65,3 %に引き上げ、開発(Web)で1 588 Eloを達成しました。
プロモーション価格は、入力トークン100万件あたり0,75 $、出力トークン100万件あたり3,75 $で、2026年まで有効です。
このモデルはSpark上で展開(デプロイ)中で、開発者および企業向けのGoogleのAI提供メニュー全体で利用可能です。
Gemini 3.7のリリース
Googleは8月13日にGemini 3.7 Flashを発表しました。Gemini 3.6 Flashからわずか3週間後です。同社は、開発者からのフィードバックとアルゴリズム上の調整がこの反復を後押ししたと説明しており、優先的にソフトウェア工学、Web開発、知識タスクでの利用を狙っています。リリースのペースは異例のほどに高い水準です。
改善はプログラミングで最も目に見えます。DeepSWE v1.1は65,3 %まで伸び、3.6 Flashは約49 %です。一方、FrontierCode 1.1 Mainは34,4 %から43,6 %へ進展しました。Web開発も同様の傾向で、Elo WebDev Arenaは1 538から1 588へ上昇しています。
Googleは、「モデルは、より少ないリクエストで、より機能的なインターフェースや完全なアプリケーションを生成する」と述べています。知識系タスクでのパフォーマンスも向上しています。GDP.pdfのベンチマークは22,0 %から34,0 %へ、AutomationBenchは17,0 %から30,4 %へと伸びました。Googleは、特にCBRNの用途やサイバー攻撃への対策としてセーフガードを強化したと主張しています。
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AIのパフォーマンス
外部テストにより、こうした進歩が裏づけられています。Harveyの応用研究責任者であるNiko Grupenは、Legal Agent Benchのベンチマークで、3.6 Flashと比べて全体の成功率が2.6ポイント改善したと強調しています。Nunu.aiの共同創業者であるKyrill Huxは一方で、社内の指標では3.7 Flashは中規模のフロンティアモデル水準にあると見ており、コストはおよそ2分の1に抑えられているとのことです。
価格の下落はこの主張を強めます。大量に稼働するエージェントは、繰り返しの計画ループ、ツール呼び出し、督促(リマインド)によって高いコストを生み得るためです。Googleは、3.7 Flashが指示により厳密に従い、行き詰まり(ブロッキング)をより適切に処理するため、エンジニアリングやマネジメントのワークフローにおける人手介入の必要性を減らせる可能性があると述べています。モデルは現在、一般提供されています。
Gemini 3.6 Flashは7月21日に、入力は1,50 $/百万トークン、出力は7,50 $/百万トークンで発表されていました。
それから3週間後、3.7 Flashはそれぞれ0,75 $と3,75 $に到達し、12月31日まで提供されるとともに、ベンチマークスコアを改善し、AI ProおよびUltraの加入者向けにSparkで展開されています。この相次ぐ迅速なリリースにより、GoogleのFlashモデルの更新サイクルは加速した状態で継続しています。
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