新しい研究論文によると、AIがエネルギーシステムに与える最も深い影響は、技術を動かすのに必要な電力ではなく、その応用だという。新浪財経によれば、この研究は、AIが化石燃料の支配的地位をさらに強固にする可能性があることを示唆している。

この論文は、AIが再生可能エネルギーと化石燃料の双方の生産効率を向上させるシナリオをモデル化した。石油・ガスの採掘がより採算的になれば、世界の年間炭素排出量は470百万トンから18億トンまで増加し得ることを明らかにした。

共著者のホリー・アルパイン氏は、低価格帯での増加はメキシコの年間総炭素排出量にほぼ等しいと述べた。この研究は学術誌『Nature』に掲載された。

ホリー・アルパインと、共同著者である夫のウィル・アルパインは、ともに以前マイクロソフトで働いており、持続可能性に関するプロジェクトにも携わってきた。彼らは、石油・ガス事業に関わるマイクロソフトの取り組みに失望するようになってから同社を離れ、現在は、AIを使って石油・ガスの採掘を拡大することに歯止めを求める気候擁護団体を運営しているという。

マイクロソフトの広報担当者は、同社はAIがクリーン・エネルギーへの移行を加速できると考えており、関連する従業員は同社の持続可能性ミッションの中核だと述べた。

この論文は、AIと気候をめぐるより広範な議論のさなかに出てきた。片方はデータセンターの電力使用に焦点を当て、もう片方はAIが環境に資する技術を支援できる可能性に注目している。最近の開示は、計算能力需要の高まりを裏づけている。アマゾンは、テキサスのデータセンター計画が、ガス火力発電の電力として7.65ギガワットを取り込むための承認を得たと述べ、気候科学者のゼケ・ハウスファーザーは、スマートなAIエージェントが通常のプロンプト対話より最大600倍のエネルギーを消費しうると推定した。

同時に、大手テック企業はAIのグリーン面での可能性を引き続き推進している。Googleとボストン・コンサルティング・グループによる2023年のレポートでは、送電網の最適化などの取り組みを通じて、AIが世界の排出量を10%削減できる可能性があるとしている。2024年、OpenAIのサム・アルトマンは、人工知能は気候問題の解決に役立ちうると述べた。

アルパインズは、AIによる生産性向上を体系的に評価しようとしていると述べた。彼らは、石油・ガス業界の幹部の発言や、企業がすでにAIを使って地質データを分析し、掘削作業を最適化していることを示す財務報告を挙げた。

ウッド・マッケンジーは、AIがさらに追加で10億バレル（1兆バレル）の原油の可能性を引き出すのに役立ちうると推定した。一方、ゴールドマン・サックスは、広範なAI導入が案件の進行を速め、資本支出を削減する可能性があり、その結果、原油価格が1バレルあたり最大11ドル下がる可能性があると予測している。

AIが化石燃料を強化すると考える人は全員ではない。Rystad Energyのエネルギー部門副責任者であるアルチョム・アブラムフは、アルパインズが、低炭素のイノベーションを加速するうえでのAIの潜在力を過小評価していると述べた。彼は、AIは石油・ガス企業のコストを引き下げるのに役立ちうるが、最終的な結果は不確実なままだとした。

アルパインズは、より多くの証拠が、採掘コストの低下がエネルギー消費を増やしうることを示していると主張した。エクソン・モービルは最近、AIモデルがギアナの4つの有望な掘削エリアを特定したが、従来の探査手法では見逃されていた、と明らかにした。ウィル・アルパインは、AIが石油・ガス部門のコスト構造と商業的な成立可能性を変えているため、業界の情報は真剣に受け止めるべきだとした。その結果、エネルギー転換の進みが遅くなっているという。