B.AI の最新 DeepSeek V4 アップグレードは注目に値します。「V4」と書いているからというだけではなく、重点が実行（execution）へと移ったからです。
DeepSeek-V4-Flash-0731 と DeepSeek-V4-Pro-0813 は、現在 B.AI の Web チャットおよび API で利用可能になりました。いっぽうで、既存のモデル ID や呼び出し方法はそのまま維持されています。
つまり、能力のアップグレードが、いつもの“統合の手間”なしにやって来るということです。
𝗙𝗟𝗔𝗦𝗛 は、次のポストトレーニング改善に強く焦点を当てています：
🔹 エージェントのワークフロー
🔹 コーディング
🔹 ツール呼び出し
𝗣𝗥𝗢 はさらに踏み込みます：
🔹 複雑なプログラミング
🔹 高度なエージェントのワークフロー
🔹 DeepSWE
🔹 CyberGym
🔹 NL2Repo
DeepSeek の公式 V4 ドキュメントでも、1M トークンのコンテキスト、ツール呼び出し、そして思考あり／なしモードの両対応が記載されています。2
これは重要です。次の AI 競争のフェーズは、「最も賢い質問に誰が答えられるか」だけの話ではないからです。
問題は、誰が次のことをできるか：
𝗥𝗘𝗔𝗦𝗢𝗡 → 𝗣𝗟𝗔𝗡 → 𝗨𝗦𝗘 𝗧𝗢𝗢𝗟𝗦 → 𝗪𝗥𝗜𝗧𝗘 𝗖𝗢𝗗𝗘 → 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟𝗘𝗧𝗘 𝗧𝗛𝗘 𝗧𝗔𝗦𝗞。
そしてまさに、V4 アップグレードが狙っているのはそこです。
B.AI の開発者にとって重要なポイントはシンプルです：
不要な設定変更なしで、より良いモデルを。
スタックを作り直さずに、エージェントの能力をより高く。
プロダクション志向の AI ワークフローを試すための能力をより多く。
モデルはアップグレードされました。
では、面白い部分が始まります。――あなたはこれで何を作りますか？
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
DeepSeek-V4-Flash-0731 と DeepSeek-V4-Pro-0813 は、現在 B.AI の Web チャットおよび API で利用可能になりました。いっぽうで、既存のモデル ID や呼び出し方法はそのまま維持されています。
つまり、能力のアップグレードが、いつもの“統合の手間”なしにやって来るということです。
𝗙𝗟𝗔𝗦𝗛 は、次のポストトレーニング改善に強く焦点を当てています：
🔹 エージェントのワークフロー
🔹 コーディング
🔹 ツール呼び出し
𝗣𝗥𝗢 はさらに踏み込みます：
🔹 複雑なプログラミング
🔹 高度なエージェントのワークフロー
🔹 DeepSWE
🔹 CyberGym
🔹 NL2Repo
DeepSeek の公式 V4 ドキュメントでも、1M トークンのコンテキスト、ツール呼び出し、そして思考あり／なしモードの両対応が記載されています。2
これは重要です。次の AI 競争のフェーズは、「最も賢い質問に誰が答えられるか」だけの話ではないからです。
問題は、誰が次のことをできるか：
𝗥𝗘𝗔𝗦𝗢𝗡 → 𝗣𝗟𝗔𝗡 → 𝗨𝗦𝗘 𝗧𝗢𝗢𝗟𝗦 → 𝗪𝗥𝗜𝗧𝗘 𝗖𝗢𝗗𝗘 → 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟𝗘𝗧𝗘 𝗧𝗛𝗘 𝗧𝗔𝗦𝗞。
そしてまさに、V4 アップグレードが狙っているのはそこです。
B.AI の開発者にとって重要なポイントはシンプルです：
不要な設定変更なしで、より良いモデルを。
スタックを作り直さずに、エージェントの能力をより高く。
プロダクション志向の AI ワークフローを試すための能力をより多く。
モデルはアップグレードされました。
では、面白い部分が始まります。――あなたはこれで何を作りますか？
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar