これは、AI専用のデータセンター基盤として次に来る世代であり、その影響はインヴィディアだけにとどまらず、企業群のサプライチェーン全体に及びます。

​要点を素早くまとめると:

​Rubinは新しいプロセッサで、より高速なメモリと強力なネットワーク接続により、巨大なAIモデルをより効率良く稼働できるようになります。

​投稿の基本的な考え方:この変化を利用するのは、$Nvidiaの株を買うだけではありません。というのも、基盤は複数の企業の層を必要とするからです。

​AVGO: チップと基盤となるネットワークを提供します。

​COHR / LITE: 光学部品と、データを超高速で転送するために必要なレーザーを提供します。

​NBIS / CRWV: データセンターを運営し、これらの設備を“レンタル可能な計算能力”へと変えます。

​チャンスを3つの層に分けます:

  1. ​シリコン層:より安定的です。

  2. ​光接続層:サプライチェーンのボトルネックや高いマージンの恩恵を受けます。

  3. ​クラウド・コンピューティング層:成長は最も速い一方で、リスクも変動も最も大きいです。

​また、これらの企業の一部では成長が非常に強いことを示していますが、リスクは異なります。:

クラウド・コンピューティング企業は巨額の投資が必要で、どんな悪いニュースにもすぐ影響を受ける可能性があります。一方、基本部品を販売する企業は、最終的に誰が勝つかの影響を受けにくいです。

​投稿の最終的なアイデア:

これは「インヴィディアだけ」の話ではなく、AIのための包括的なインフラ構築の波であり、チャンスは、チップを作る企業、ネットワーク、光学部品、そしてデータセンターを手がける企業群に分散しています。

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