こんにちは、みんな！👋🏻

私は、bStocksが実際の株式の価格データをどのように取得しているのかを整理することにしました。というのも、このプロセスにはユーザーからは見えない面白い技術的な部分があるからです。
株式市場では、価格は常に変化します。しかしブロックチェーン自体には、そのデータへのアクセスがありません。そこで必要になるのが、外部市場からブロックチェーンへ情報を届ける仕組みです。

まさにここでオラクルが活躍します。
PYTHは提供業者から市場データを受け取り、それらを集約して、ブロックチェーンで利用するための価格フィードを作成します。

Chainlinkは、独立した複数のoracleノードのネットワークやさまざまなデータソースを使って、スマートコントラクトへ情報を渡します。

そのうえで重要なのは、概念を混同しないことです。私は「PYTHとChainlinkが、すべてのbStocksにとって唯一のデータソースだ」と言っているわけではありません。具体的なインフラは、シナリオによって異なる可能性があります。

ただ、私にはそのロジックがとても興味深く思えます：
実際の市場 → 価格データ → オラクル → ブロックチェーン → bStock。
つまり、トークン化された株式の価格を見るとき、その背後には1つの技術だけではなく、従来の金融市場とブロックチェーンを結びつける一連のチェーンがあるのです。
こうした細部こそが、#bStocksCIS を単なるトークン化された株式として見るのではなく、それらの周りに広がるインフラ全体として見たくなる理由です。
@BinanceCIS