「AI x Crypto」の物語は、単なる誇大宣伝から実際に検証可能なユーティリティへと進化しつつあります。多くのAIプロジェクトはただのラッパーに過ぎませんが、@OpenGradientはHybrid AI Computing（HACA）によってAIの「ブラックボックス」問題に取り組んでいます。

GPUノードとzkMLの証明、そしてBase上のTEEsを組み合わせることで、モデルを実行しているだけではなく、推論が主張どおりに実際に行われたことを証明しているのです。2M+の検証可能な推論実績に加え、a16zやCoinbase Venturesの支援もあり、ここで重視されているのは「信頼のためのインフラ」です。開発者がOn-Chain AI SDKで収益を得られ、ユーザーがエージェントの推論を検証できるようになれば、「信じてください」から「検証してください」へと移行します。

市場が変動する一方で、分散化され検証可能なAIへのシフトは、長期的な構造変化です。

私たちのアルゴの完全なオープン記録（勝ち負け）は、プロフィールに掲載しています。

zkMLはWeb3における大規模なAI採用に欠けているピースだと思いますか？

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