多くのブロックチェーンプロジェクトは、古い指標であるTPSや取引速度を使用して「AI準備完了」を定義しています。パフォーマンスは重要ですが、AIシステムは単純な取引アプリケーションとは非常に異なる方法で動作します。それらは、実世界の環境で機能するために、持続的なメモリ、推論能力、自動化、信頼できる決済を必要とします。
インフラがこれらの要素のいずれかを欠いている場合、AIエージェントはオフチェーンプロセスに頼らざるを得ず、連続性が破壊され、実際の使用が制限されます。これが、真のAI準備がインフラレベルで設計されなければならない理由です。後から機能として追加するのではありません。
@Vanar は、これらの要件をネイティブに構築することによってAIの準備を進めます。myNeutronのような製品は持続的なセマンティックメモリを可能にし、Kayonはチェーン上で説明可能な推論を提供し、Flowsは知的な論理が安全かつ自動的にアクションを実行できる方法を示しています。これらは概念ではなく、準備を証明するライブシステムです。
このモデルでは、$VANRY は短期的な物語よりも実際のインフラ使用に合わせています。AIの採用が進むにつれて、準備と実際の経済活動が単なる生の速度よりも重要になります。